AI人工智能被卡脖子，瓶颈在能源科技

在最近召开的标普全球能源会议上，全球最大且最重要的能源峰会之一，达成了一个引人注目的共识：AI的终极领域，是能源。

这一观念正在全社会迅速获得认同。人工智能，作为当前科技领域的热门话题，为何会与能源产生联系呢？

未来能源，尤其是移动能源的应用尤为重要。

人工智能的产业化平台除了传统互联网平台。

还有三个重要载体 ：第一大类：汽车等移动车辆

                           第二大类：无人飞行器

                          第三大类：所有机器人应用、工业应用。

如果采用单体非联网模式，这些设备将耗费巨大能源。三类大类能源应用载体未来能耗超过全部能耗的50%。

人工智能只有搭载在这三产业大类的用能设备上才能发挥作用。

这三大类设备的应用都必须实现移动应用能源。

而互联网应用AI人工智能，能耗还将至少下降到目前的1%。

例如，2023年，openAI旗下的对话机器人GPT每天耗电量高达50万度，一年折合将近2亿度电。随着芯片算力未来十年提升10倍以上，算法优化和数据量计算优化，再降低十倍。这是有可能的。

为什么说人工智能的革命是能源革命的一部分呢？

要理解AI，我们首先要关注三个核心要素：算力、算法和数据量。

首先，算力依托先进芯片开发。芯片研发面临两个挑战：设计严密和制造高难。设计芯片需精细研究如上海市规划图般的细节，其体积需压缩至指甲盖大小。制造这类芯片难度堪比依据设计图纸实施实际城市建设。然而面对困难，我们有信心逐步实现芯片技术突破。

其次，算法发展依赖科学基础理论突破和机器学习。20%的改善需要科学家合作推进，而其余80%可借助数据驱动。这是一漫长过程。

最后，数据是算力和算法的关键支撑。AI学习即基于数据，缺乏数据，再强算力和算法亦无用武之地。数据总量受诸多因素影响，包括经济规模、人口数及环境多元程度等。长远来看，AI领域竞赛的核心在于数据比拼。

那么，我们再进一步探究，数据的运算依赖什么呢？答案是电力。当我们谈论AI的竞争时，我们实际上是在谈论数据量的竞争，而数据量的竞争最终归结为电力和能源的竞争。

回顾历史，在人类进化的漫长过程中，我们所能掌控的能量仅仅限于活体生物质能量以及少量的水力风力等原始能源。然而，随着第一次工业革命的到来，以蒸汽机为主的机械发明让人类掌握了煤炭等化石能源，这一技术进步极大地提高了人类的主观能动性和实现愿望的能力。

随后的第二次工业革命以电磁感应等电学为基础，推动了电气化的变革发展，极大地拓展了人们的生存活动空间，提高了生活的便利性和能量转化变换的效率。

而第三次工业革命则是以信息技术、生物科技为主导，以纳米、分子、量子技术为基础，进一步提高了人类对能量控制的精细程度。

当我们从历史的角度审视这一场能源革命，就如同我们今天回顾前三次工业革命一样，一百年后的人们将会如何描述这场能源革命呢？可能会是这样描述：自二十一世纪以来，由于人类对于能源供需和分配的矛盾，核能和太阳能利用技术得到了快速发展，使得人类在二十一世纪末所掌握的能源总量比二十一世纪初增长了数十倍，并形成了太阳能利用的终极解决方案。此外，人工智能也是这场能源革命的重要组成部分，人工智能使得人类可以脱离人体去控制能量，使得能量和人工智能的结合成为不依赖于人体的生产力，从而彻底解放人类本身。

因此，这场能源革命是以太阳能等清洁能源的利用、人工智能的发展为基础的一场人类解放自我的技术变革。与前三次工业革命相比，这场技术变革在能量总量增量方面表现更为显著，人类的主观能动性将不再局限于人体，而是得到了极大的延伸。在能源革命的第一阶段完成后，人类的生存空间将拓展到月球、火星以及更远的星际外层空间。能源革命的第二阶段预计将在二十二世纪开始，以核能的更大规模应用为主线，受益于核聚变、月球氦3应用等技术的成熟，人类将有可能摆脱对太阳的依赖，掌握更巨大的能量。在能源革命的第二阶段，生命技术革命也将同步发生，生命技术的进步将有可能扩展人类生命的长度，使得人类的寿命得以大幅增加。生命的演化和表达也将有可能受到人类的意志控制。

当能源革命的两个阶段全部完成后，能源革命将成为人类文明发展史上最为辉煌的篇章。