计点控制图的统计基础是（泊松分布）。

计点控制图的统计基础是（泊松分布）。

泊松分布是概率论与统计学中一种常见的离散概率分布，具体介绍如下：

定义：泊松分布描述的是在固定的时间或空间区间内，发生某一随机事件的次数的概率分布。例如，一个小时内某交通路口发生的事故数量或者一分钟内接到的电话数量等都可以用泊松分布来建模。

概率质量函数：该分布的概率质量函数为 P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!，其中 λ 是单位时间（或单位空间）内事件发生次数的平均值，k 是实际发生的事件次数。

参数：泊松分布只有一个参数 λ，它既是均值也是方差，表示了单位时间或单位空间内事件发生的平均次数。

应用：泊松分布在很多领域都有应用，比如在保险业中估计某一类事故发生的次数，在生物学中计算某一区域内某种生物的数量，或者在信息技术领域中预测网络流量等。

与其他分布的关系：当二项分布的试验次数很大，而成功概率很小时，泊松分布可以作为二项分布的一个近似。此外，泊松分布还可以用于近似超几何分布的情况。

最大似然估计：在实际应用中，可以通过最大似然估计方法来估计泊松分布的参数 λ，从而更好地拟合数据。