中国工业数字化转型新抓手：工业大模型预测优化

近日，复旦大学计算机学院教授、中工互联首席科学家张奇在演讲中指出，工业企业可以运用大模型对汇总数据进行分析预测，如准确预测未来一段时间的用电、用气情况，从而对生产端进行提前优化，挖掘潜在生产效益。

中工互联科技集团首席科学家张奇教授

在“工业大模型+智慧能源综合管理”项目中，智工·工业大模型研发人员发现：空调系统可能每隔一段时间（10多分钟或1小时）就需要重新设定，这些设置不仅影响当前的温控效果，还会影响到空调的长期能耗。在应用中，智工·工业大模型通过强化学习，可以处理这种时序决策问题，即如何做出既考虑当前影响又优化长期收益的决策。

张奇教授强调，工业智能化的关键在于AI与数据的深度融合，通过大数据建模实现对生产过程的精准描述与高效预测，进而引领生产的智能化变革。这不仅可有效降低企业运营成本，提高资源利用效率，更有利于构建绿色低碳的现代工业体系，推动我国制造业高质量发展。

复旦大学计算机学院教授张奇