近日,复旦大学计算机学院教授、中工互联首席科学家张奇在演讲中指出,工业企业可以运用大模型对汇总数据进行分析预测,如准确预测未来一段时间的用电、用气情况,从而对生产端进行提前优化,挖掘潜在生产效益。
中工互联科技集团首席科学家张奇教授
在“工业大模型+智慧能源综合管理”项目中,智工·工业大模型研发人员发现:空调系统可能每隔一段时间(10多分钟或1小时)就需要重新设定,这些设置不仅影响当前的温控效果,还会影响到空调的长期能耗。在应用中,智工·工业大模型通过强化学习,可以处理这种时序决策问题,即如何做出既考虑当前影响又优化长期收益的决策。
张奇教授强调,工业智能化的关键在于AI与数据的深度融合,通过大数据建模实现对生产过程的精准描述与高效预测,进而引领生产的智能化变革。这不仅可有效降低企业运营成本,提高资源利用效率,更有利于构建绿色低碳的现代工业体系,推动我国制造业高质量发展。
复旦大学计算机学院教授张奇
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