让人工智能对话更像人类的方式之一是教它们学会阴阳怪气

不管它能通过律师资格考试、在医学考试中取得优异成绩、还能充满情感地阅读睡前故事，如果不首先掌握讽刺的艺术，人工智能永远无法与人类思维相媲美。现在，荷兰的研究人员构建了一种人工智能驱动的讽刺探测器，根据《老友记》等美国情景喜剧视频片段的文本、音频和情感内容训练了一个神经网络。

格罗宁根大学语音技术实验室的马特·科勒说，“我们能够以可靠的方式识别讽刺，并且我们渴望发展这种方式，我们想看看我们能把它推到什么程度。”

该项目不仅仅是教授算法，有时即使是最热情的评论也不能从字面上理解，而必须被解释为截然相反的情况。科勒说，讽刺在我们的话语中渗透的程度超出了我们的想象，因此如果人类和机器要无缝沟通，理解讽刺至关重要。“当你开始研究讽刺时，你会非常清楚我们在多大程度上将其用作正常交流方式的一部分，目前为止，我们仍然必须以一种非常字面的方式与我们的智能设备交谈。”

人类通常善于发现讽刺，尽管仅在文本中发现的有限线索使其比面对面的互动更困难，因为言语、语气和面部表情都揭示了说话者的意图。在开发人工智能的过程中，研究人员发现多种线索对于算法区分讽刺和真诚也很重要。

周四，在渥太华举行的美国声学协会和加拿大声学协会联席会议上，该实验室的博士生高熙媛（音）介绍了该小组如何根据视频的文本、音频和情感内容训练神经网络。训练数据库包含美国情景喜剧的片段，《老友记》和《生活大爆炸》等。该数据库名为Mustard，由美国和新加坡的研究人员编制，他们用讽刺标签对电视节目中的句子进行注释，以构建自己的检测器。

人工智能训练的一个场景是《生活大爆炸》中伦纳德徒劳地试图逃离上锁的房间，这促使谢尔顿观察到，“能够观察你的思维在工作，真是一种荣幸。”

《老友记》中的另一则内容是罗斯邀请瑞秋过来和乔伊和钱德勒一起组装一些家具，钱德勒评论道，“是的，我们对此感到非常兴奋。”

在对文本和音频以及反映演员所说的情感内容的分数进行训练后，人工智能可以在近75%的情况下检测到情景喜剧中交流的讽刺。实验室的进一步工作使用了合成数据来进一步提高准确性，但该研究正在等待发表。

该项目的另一位研究员Shekhar Nayak表示，除了让与人工智能助手的对话更加流畅之外，同样的方法还可以用来检测语言中的负面语气，并检测虐待和仇恨言论。

高熙媛（音）表示，额外的改进可能来自于在人工智能的训练数据中添加视觉提示，例如眉毛动作和傻笑。这就提出了一个问题——多准确才算足够准确？高补充，“我们会拥有一台100%准确的机器吗？这连人类都无法实现。”

科勒补充道，让程序更熟悉人类真正的说话方式应该可以帮助人们更自然地与设备交谈，但他想知道如果机器接受学习并开始向我们使用讽刺技能，谁也无法预知会发生什么。