资深程序员分享：想要Python薪资月薪30K，先把这些编程坏习惯改掉

在本文中我总结一些提升Python编程性能的心得，分享给大家。

坏习惯1

把重复操作作为参数放到循环语句里。如：

坏习惯

这样的编程性能不好，因为每次循环都浪费时间计算字符串String的长度上。如果把这个值做一次保存，可以用更为高效的方式重写上述循环操作：

好习惯

它们运行结果一样，如下：

运行结果

坏习惯2

用for语句生成列表。for语句优点是通俗易懂，速度比while语句块，但多重循环时，for语句可读性差，不够简练，当你做大项目实施时，应该尽量避免。如：

坏习惯

构造一个简单列表，上述代码花了3行代码，其实用列表解析，一行代码足够：

好习惯

也可以使用Lambda表达式（参考我的文章《Python中的Lambda表达式》），如：

好习惯

它们的运行结果一样，如下：

运行结果

列表解析很好用。比如要生成一个矩阵，需要两个for语句才能实现，可读性差，容易出错。用列表解析，一行代码即可，如：

更好习惯

运行结果如下：

运行结果

坏习惯3

读取文件后，忘记关闭文件对象。下面代码实现读取文件的第一行并打印出来。

坏习惯

上述代码打开文件，读取了数据，但忘记关闭文件对象，占用内存资源，特别是在多进程编程中，应及时关闭文件对象。正确的做法为：这里还是要推荐下小编的Python学习裙:‘’五八八，零九零，九四二‘’不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的Python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。

好习惯

还有一个更好习惯，专门给那些健忘症的人使用的，它能自动关闭文件对象。

更好习惯

在Python中，由于文件对象是可迭代对象，因此可以在不打开文件对象的情况读取数据（节省内存空间），下面的代码是更好更好习惯。

更好更好习惯

它们的运行结果一样，如下：

运行结果

坏习惯4

假设有一个大文件，文件大小超过计算机内存，但我们只需这个大文件的前5行数据，很多人使用以下编程方式，这时往往会产生内存溢出，使计算机变成砖头。

坏习惯

上述代码中使用readlines函数读取大文件，会一次性把大文件加载到计算机内存，容易产生问题。我们的目的是要这个大文件的前5行，因此没有必要加载整个大文件。正确的编程方法是使用readline函数，每次只读一行，代码如下：

好习惯

利用列表解析，还有更好的编程，代码如下：

更好习惯

由于文件对象是可迭代对象，甚至不需要用readline函数，更高效的方法是利用可迭代对象的内置方法__next__()实现，实际上readline函数是调用内置方法__next__()实现迭代，自然原始方法__next__()更有效。代码如下：

更好更高效习惯

它们的输出都一样：

运行结果

坏习惯5

最坏习惯是，还在苦苦坚持使用Python2.7版本及以下的软件，甚至把Python2.7的下面这套东西搬到Python3里，以显示自己的专业水准。果断放弃Python2，特别是新手，更应该毫不犹豫地选择Python3。

Python2头文件

总结

Python编程和开车一样，只是一种技能，选择一辆自动波轿车，果断放弃Python2，出发目的地之前，应该花点时间规划好路线，既省时间又省油，匆忙上路易出事故。切记：

能用for语句的地方，不要用while语句。一般来说，for语句的速度是while语句的两倍以上。

能用列表解析的地方，不要用for语句。

能用内置方法的地方，不要用引用该内置方法的方法。

能用readline函数的地方，不要用readlines函数。

打开对象，记得关闭对象。一定要使用括号调用函数。f.close()关闭文件是对的，f.close关闭文件是错的。

不要把不必要的数据写进内存。

选择合适的算法、合适的数据结构、合适的工具，单台计算机也可以处理大数据。

循环语句里不要重复计算同样的东西。