AI人工智能大火的时代，好好学Python吧

一． 如何安装Python

在https://www.python.org/下载安装包。

下载下来一个exe文件，直接双击运行。

选择Install Now，立即安装。

配置环境变量：右键开始——控制面板——系统——高级系统配置——环境变量。

找到环境变量中的Path变量，将Python的安装路径复制进去，比如我的路径是：

“C:\Users\cdl\AppData\Local\Programs\Python\Python36”

注意添加的过程中要使用英文逗号。

二． Windows系统中测试是否成功安装Python

开始——运行——cmd打开命令行程序；

输入“python”，如果出现版本信息则为安装成功。

三． 同时使用两个版本的Python

Python2.X兼容性较好，但学习某些资料时需要用到Python3.X，所以有时需要在系统中同时安装两个版本的Python。有以下三种方法，但前提都是安装好了Python并设置好了环境变量。

通过重命名安装目录下的exe文件来区分执行：分别找到两个版本的安装目录下的python.exe和pythonw.exe文件，将其重命名，比如命名为python2.exe和python3.exe，在执行时输入“python2”或“python3”就会进入相应版本的执行。

调用的时候指定目录：通过“/usr/local/python2.7”或“/usr/local/python3.6”进入不同的目录，再执行Python。

直接在Pycharm和Eclipse+PyDev等IDE中切换Python版本。

比如Eclipse+PyDev中切换：

1） 找到窗口——首选项——PyDev——Python Interpreter。

2） 添加另一个版本的Python路径，并在Libraries中引用新的路径。

四． 安装Python的IDE软件Pydev

很多不习惯用Linux系统的小伙伴也会不习惯用Windows命令行，此时可以选择一个合适的IDE帮助大家更简单地用Python。下面只分享一下Eclipse+PyDev的安装方法。

启动Eclipse, 点击Help->Install New Software… 在弹出的对话框中，点Add 按钮。 Name中填:Pydev, Location中填http://pydev.org/updates。

（对于不能联网的电脑，可以离线下载pydev，将pydev的两个文件夹放在eclipse目录文件夹下）

安装好pydev后， 需要配置Python解释器。在Eclipse菜单栏中，点击Windows ->Preferences. 在对话框中，点击pyDev->Interpreter - Python. 点击New按钮， 选择python.exe的路径, 打开后显示出一个包含很多复选框的窗口. 点OK。

五． 安装Python的IDE软件pycharm

虽然pydev继承在eclipse，非常方便，但是小编还是推荐一个更好的python编辑器——pycharm

pycharm下载地址：https://www.7down.com/soft/4338.html

1、下载安装jdk-8u152-windows-i586，

下载地址：http://www.filehorse.com/download-java-development-kit-32/

pycharm编译器需要java8u112以上的版本支持，所以需要先安装java环境。安装中不需要修改安装路径。

2、设置java环境变量，在我的电脑-属性-高级系统设置-高级-环境变量

在系统变量中添加

变量名：JAVA_HOME

变量值：;C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_152

变量名：CLASSPATH

变量值：;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

变量名：Path

变量值：;%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin

3、下载安装pycharm2017中文破解版，安装中不用再次安装java环境。

首次启动要破解：

或者

4、安装破解成功后，打开pycharm，在文件-设置-项目:xxx-Project Interpreter中设置自己的python.exe，即可切换python环境。

TensorFlow的安装

keras需要在TensorFlow之上才能运行。所以这里安装TensorFlow。TensorFlow需要vs2015环境，需要wein64位环境，所以32位的小伙伴需要升级为64位系统以后才行。

下载安装Anaconda，安装后再Anaconda Prompt中输入以下命令，创建conda环境

conda create -n tensorflow python=3.6

输入以下命令，激活tensorflow环境

activate tensorflow

安装tensorflow

pip install tensorflow