互联网项目中大数据改造的趋势和现状剖析

一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发,更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点,以下是我们关注的三大数据趋势,以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的困境。

三大趋势

1.真实的机器学习

我们坚信,机器学习、人工智能未来很快会接管世界,至少是人类的大部分工作。然而现实正一步步向我们推进,我们发现机器学习能最有效地成为人类的助手而不是替代者。人类工作和机器学习结合才是最好的结果。

2.从数据采集者到数据生产者

过去,企业一直专注于挖掘自己拥有的数据,并发现和收集其他组织拥有的数据。但现在,企业需要一些战略转移,有意识的创造所需的数据,用于销售新产品和服务,满足业务目标的需要。例如一家体检公司收集病人生活方式和保险公司投保条件信息,并以此为基础提供个性化的客户服务和指导。这样的公司会走得更远,针对客户的需要,有针对性的收集和提供数据。

3.优化客户体验的新方法

在大数据领域最后的几个攻坚战之一就是提升用户的体用体验了。以现在的趋势看来,使用自然语言处理分析现有数据是个不错的办法,例如在社交媒体上的进行情感分析,会比较容易抓取到用户的好恶,从而进行产品的改进。

大数据的机遇

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