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仗剑走天涯

对于多数Stata的忠实用户来说,首次使用Python会发现很多不便之处,带有诸多疑问,为什么没有一个很好的编辑页面?为什么不能像Stata页面结构那么清晰?

伴随着读者对Python的深入了解,我们需要对Python原生官方发行版本搭建数据分析环境,尤其是Windows下的环境搭建步骤多,并且繁琐,对于一般的读者来说可能造成许多困扰,幸运的是,已经有软件工程师考虑到了广大Python使用者的需求,专门将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用。

今天小编向大家介绍一款集成开发环境Anaconda辅助大家学习Python,因为Anaconda是最常用的科学计算发行版。其还包含众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包。更重要的是它完全开源,并且支持Python2.6、2.7、3.4、3.5,3.6可自由切换。

首先我们从Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com/download/)下载适合自身的安装包。如图所示:

下载到指定位置:

双击应用程序:

单击Next进入下一步:

单击I Agree进入下一步:

单击Next进入下一步:

可以自行选择安装路径,单击Next进入下一步:

最后选择添加环境路径,进行安装。安装结束后大家可以在所有程序中找到Anaconda3,如图所示:

单击Spyder就可以进入python的编辑页面:

Spyder页面主要由Editor窗口、variable explorer/file explorer/help窗口、Python console/history log/IPython console窗口分别对应①②③的位置。这样我们Python的辅助工具配置结束。我们可以在编辑窗口进行编辑程序(类似Stata的do-file),选中需要运行的程序使用快捷方式Ctrl+Enter进行运行,在Python console窗口可以观察运行结果,或者直接在Python console窗口进行操作(类似Stata中直接在command中输入命令),另外在位置②可以观察我们生成的变量结构,当程序运行结束后,程序所使用到的变量不会立马清除出内存,而是被保留下来并显示在variable explorer中。通过Anaconda我们就可以更加方便学习Python,小编希望通过此次推文的介绍有助于初学者学习Python。也祝愿大家Python学习越来越好。

注:此推文中的图片及封面(除操作部分的)均来源于网络!如有雷同,纯属巧合!

以上就是今天给大家分享的内容了,说得好就赏个铜板呗!有钱的捧个钱场,有人的捧个人场~。另外,我们开通了苹果手机打赏通道,只要扫描下方的二维码,就可以打赏啦!

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文字编辑:何雪泽

技术总编:刘贝贝

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