仗剑走天涯

对于多数Stata的忠实用户来说，首次使用Python会发现很多不便之处，带有诸多疑问，为什么没有一个很好的编辑页面？为什么不能像Stata页面结构那么清晰？

伴随着读者对Python的深入了解，我们需要对Python原生官方发行版本搭建数据分析环境，尤其是Windows下的环境搭建步骤多，并且繁琐，对于一般的读者来说可能造成许多困扰，幸运的是，已经有软件工程师考虑到了广大Python使用者的需求，专门将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用。

今天小编向大家介绍一款集成开发环境Anaconda辅助大家学习Python，因为Anaconda是最常用的科学计算发行版。其还包含众多流行的科学、数学、工程、数据分析的Python包。更重要的是它完全开源，并且支持Python2.6、2.7、3.4、3.5，3.6可自由切换。

首先我们从Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/download/）下载适合自身的安装包。如图所示：

下载到指定位置：

双击应用程序：

单击Next进入下一步：

单击I Agree进入下一步：

单击Next进入下一步：

可以自行选择安装路径，单击Next进入下一步：

最后选择添加环境路径，进行安装。安装结束后大家可以在所有程序中找到Anaconda3，如图所示：

单击Spyder就可以进入python的编辑页面：

Spyder页面主要由Editor窗口、variable explorer/file explorer/help窗口、Python console/history log/IPython console窗口分别对应①②③的位置。这样我们Python的辅助工具配置结束。我们可以在编辑窗口进行编辑程序（类似Stata的do-file），选中需要运行的程序使用快捷方式Ctrl+Enter进行运行，在Python console窗口可以观察运行结果，或者直接在Python console窗口进行操作(类似Stata中直接在command中输入命令），另外在位置②可以观察我们生成的变量结构，当程序运行结束后，程序所使用到的变量不会立马清除出内存，而是被保留下来并显示在variable explorer中。通过Anaconda我们就可以更加方便学习Python,小编希望通过此次推文的介绍有助于初学者学习Python。也祝愿大家Python学习越来越好。

注：此推文中的图片及封面（除操作部分的）均来源于网络！如有雷同，纯属巧合！

以上就是今天给大家分享的内容了，说得好就赏个铜板呗！有钱的捧个钱场，有人的捧个人场~。另外，我们开通了苹果手机打赏通道，只要扫描下方的二维码，就可以打赏啦！

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文字编辑：何雪泽

技术总编：刘贝贝

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