Prompt2Sign数据集由罗格斯大学、澳大利亚国立大学等机构联合构建,旨在推动手语生成技术的发展。该数据集通过工具自动获取和处理网络上的手语视频,目前包含八种不同手语:美国手语(ASL)、德国手语(GSL/DGS)、瑞士德语手语(DSGS)、瑞士法语手语(LSF-CH)、瑞士意大利手语(LIS-CH)、阿根廷手语(LSA)、韩国手语(KSL)和土耳其手语(TSL)。数据集通过使用OpenPose技术对原始视频帧进行标准化处理,转化为模型训练所需的预定义格式,极大减少了冗余并提高了数据的可用性。处理的视频总时长达200小时,涵盖40,000个词汇量。Prompt2Sign为手语生成和识别的研究提供了丰富的数据资源,是推动手语领域研究和应用的重要工具。
详情请参见五号雷达:https://www.5radar.com/result?key=Prompt2Sign
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