“块数据3.0”与“可编程社会网络”的基本特征和极客突破点

【3月14日晚九点钟区块链话题】

22:00-24:00，“块数据3.0”与“可编程社会网络”的基本特征和极客突破点；

1、社会可编程吗？

2、可编程社会什么样子？

3、如何对社会进行编程？

4、面对联盟中各自、各个、各种场景应用，“可编程社会”技术共通点和突破点又在哪里？！

老郑 BlockChain3.0查新小结：

1、最有价值文献：董宁, 朱轩彤. 区块链技术演进及产业应用展望[J]. 信息安全研究, 2017, 3(3):200-210. 【3.0关键词】价值互联网；社会治理；万物互联

2、maxdeath 区块链方向博士后，信息论博士：非交互式零知识验证技术；另一个可能的突破点是真正无限扩展的共识算法。

3、清华邓仰东团队，年前开始实践AI BC，思路：（1）将区块链 PoW 机制中「空跑」的算力用来进行机器学习训练，「把 AI 的计算搬到区块链平台做计算，同时把 AI 处理的结果部分，放到区块链上面做存储。」。（2）希望能，让普通用户能用类似自然语言的方式建立智能合约。」邓仰东将其称为「智慧合约」（Intelligent Contract）

4、DAHit：2.0到3.0的转换，是可编程金融到可编程社会的转变，是可被动执行不同合约代码（1.0只能执行固定一种），到可扩展合约代码驱动 社会网络协作与交换 的转变。

5、DAHit：没有Token激励的网络不可能实现永动的协作与交换。

6、DAHit：没有数据的ML / DL，何来“智慧”！待验证：把ML / DL作为智能合约的一个函数算子，用ReteRules体现整体的AI专家治理特性。

价值互联网（三）共享：网络价值的放大器

让一无所有者租赁一切。

让一无所有者拥有一切。

让一无所有者创造一切。

按照聊天先后，不分顺序的观点：

刘峰

抛砖引玉:更低成本的契约化社会生活。

这就是为啥我一直对token不舍的原因。契约社会需要价值传导。

外部性问题是靠市场不能解决的

把央行数字货币作为各场景的token。

四川区块链公司 曾总：

这个问题，我写过万字论文，被枪毙了

“可编程社会”做不到许多人梦想的无政府状态，从理论上就不可能；

就是做成电子智能合约，也要政府进来补完

还有，法律具有强制性，即立法后有强制力。跟可编程社会的主体自主认同参与完全不一样。你能说你生下来就不承认基本法么？

“可编程社会”做不到许多人梦想的无政府状态，从理论上就不可能

必须要政府才能解决

先不谈分配是不是平等了，反正离了政府不行

人性是懒惰的。科技进步就是源于人性懒惰的特点。别指望多数人自觉自愿。价值传导才符合人性。

数字货币符合降低成本，提高效率的特点。就必然会继续发展。

有了合法合规的数字货币系统，各种场景的爆发可期。

二营长的意大利炮-吴程俊 22:45

数字货币和古玩一样，物件与物件之间可以相互交换，实际上是没有价值的

但有人认可就有了价值

家庭路由自组网形成局域网，整个社会的都是这样的形式，那么网络中的各种数据以区块链的形式分散到各处，假如某个区域断网断电，其他网络照样通讯

刘利

单独靠市场，初期可能是屠杀

左云

市场、民众和思想 会推动着往 可编程社会前进。与其这样，ZF必然会参与并主导；

如果是政府参与，是否可编程。我相信会参与，只是时机、节点、节奏问题

把央行数字货币作为各场景的token +1

这个设想很棒，我觉得，若我是主导者，也会这么想，这么干

与其被比特币等搞得晕，不知所以然，不如 主权数字货币，穿插到各个行业、场景

所以，各个场景需要强 大起来，才能与主权数字货币有对话权，这就是民主集中，也是民主协商。

我觉得，ZF政策还是会市场的；别忘了，国家之外还有其他国家的主权数字货币。也担心人家把我们的区块链场景平台吸收走了

所以，主权数字货币也在平衡中生存

我提出问题： 绑定一个成熟的、可控的、分布式的计算网络，那那个是呢？一定要开源，不然可控。

晚安！老郑 谢谢智慧分享。让我脑洞大开，幸好是互联网人，干过互金，不然估计跟不上节奏

达赫特 郑 DAHit：

信任与共享社会是数字文明的最本质特征。信任促进了社会积累知识技术所需的大型网络的形成，并以不可思议的方式发挥作用。区块链所形成的信任机制，减少了整个社会联系和交易的成本。

BC 的P2P，目前，基本走的Protobuf gossip，Iroha、Fabric这些平台基本采用Apache Kafka

这样的消息中间件提高TPS，我们从底层消息框架和中间件平台做起，融合FHIR，一个Token与消息驱动的“可编程社会网络”。

是否有不通意见？

区块链极客突破点：

1、选型并绑定一个成熟的、可控的、分布式计算网络；

2、面向“共通需求”的分布式消息引擎；

3、跨终端、跨平台、跨链的DAPP开发框架与工具；

4、ReteRules 运筹学AI模块。

【交流内容省略了】

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