我就在这里,不离不弃
——A·May
R-89 |T-124
为了能更全面的了解R数据处理工具,我以tidyverse包围具体内容做一次汇总。如果二维码不能直接打开网页,友情提示下面的操作:
《R for Data Science》
同时,关于readr包和purrr包的使用,可以参考这本书中直接写的就可以,至今关于purrr包的使用还是非常少的,毕竟编程功能不是很常用,readr包替代基础的read.csv,升级为read_csv,读取速度更快。
tidyverse::dplyr包
这个包已经叙述过,参考的是achuo的CSDN博客,二维码如下:
tidyverse::tidyr包
和reshape2类似的功能包,参考下面这篇博客文章即可。
tidyverse::ggplot2
绘图的高级包,想好好学的可以去买统计之都翻译的那本书,这里推荐这篇博客,基础很全。
tidyverse::tibble包
这个包参考张丹老师的博客,怎么说呢?个人感觉不是计算机语言很好的人,《R的极客思想》还真是看不下去,比如我,不过确实是个好方向,加油!
stringr包
处理文本的R函数包,书写格式一致,看过一遍心里就很有底气了,比起基础文本函数来更好记,参考张丹老师的博客。
lubridate包
用于处理时间函数的包,参考文章是知乎的Jason的文章。
R语言基础函数汇总
包括数学函数和简单统计函数等,参考王亨的博客,同时推荐他的公众号《跟着菜鸟一起学R语言》。
apply族函数
个人理解apply族函数的作用在于建立循环,参看张丹老师的博客。
做完这些内容的汇总,终于可以好好做模型案例了,希望以上整理对大家有所帮助,尤其推荐张丹老师的个人博客。
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