2018年第8周认知模型迭代

知识需要积累,训练模型亦是如此。本周是2018年AI微学院“碎片化迭代学习”第8周。这一轮我们继续从“知识AI数据的输入,训练出来的AI认知模型,最后进行的模型修正”3个层面进行总结分析。

1、知识输入

作为目前AI产业界和整个数据科学圈的热门翘楚,TensorFlow以优秀的适用性和日渐强化的功能体验,已然受到广大AI使用者的一致好评,如今已跃居最受欢迎的深度学习框架第一位。目前谷歌推出全新中文版课程,以更通俗易懂的方式由浅入深的系统学习,对初学者及其友好。

课程总体时长大约15个小时,包含25节互动式课程、Google研究人员的讲座、40多项练习、实际案例研究等,还可以以互动方式直观呈现算法的实际运用。该课程基于谷歌内部课程,最初旨在帮助谷歌员工对AI和机器学习基础知识进行介绍,已有18000名员工入学。

现在,MLCC 将面向所有人开放,而且有中文版网站!

TensorFlow:

“机器学习速成课程”中文版:

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

Learn with Google AI:

https://ai.google/education

在当今的人工智能研究界有一个英国老头的名字可谓是如雷贯耳,他曾发明了玻尔兹曼机(Boltzmannmachine),也首先将反向传播(Backpropagation)应用于多层神经网络;不仅如此,他还有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛级的徒弟(这俩人再AI界也是红的发紫的人物,我们以后再说)。那这个牛人是谁呢?

那就是杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)教授,深度学习泰斗级人物。

一般来说,能成为宗师级别的人,多少都会有一些异于常人的地方,辛顿教授自然也不例外,而且他从事的研究工作经历还颇有一番”待到秋来九月八,我花开后百花杀“的气势。

据英国媒体报道,英国著名物理学家斯蒂芬·霍金14日在位于剑桥的家中去世,享年76岁。作为现代最伟大的物理学家之一,霍金以常人难于想象的艰难,带领着人们探索浩瀚的宇宙星空。

在宇宙论和黑动的研究当中,证明了广义相对论的奇性定理和黑洞面积定理,提出了黑洞蒸发理论和无边界的霍金宇宙模型,在统一20世纪物理学的两大基础理论——爱因斯坦创立的相对论和普朗克创立的量子力学方面走出了重要一步。

让我们永远缅怀这位科学巨匠,R.I.P。

在了解了那么多人工智能的高新科技之后,让我们轻松一下,看看AI科学界有哪些有趣的冷知识。

碎片No.5你不得不知的人工智能发展大事记

人工智能的概念其实已经提出很久,作为AI圈的玩家,这些人工智能领域大事件标志着AI的阶段性进步,来一起回顾下吧。

2、认知模型

本周的模型又丰富了不少,让我们来看看都增加了哪些内容。

3、修正

增加了关于AI学习的内容。

增加内容的趣味性和丰富性。

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