淘宝居然有“潜规则”！用python爬了上万条商品数据

淘宝居然有“潜规则”！用python爬了上万条商品数据 ! 在给大家分享这个操作之前，小编推荐大家加一下这个裙：三九九二八八五四一！邀请码：幼稚鬼。大家遇到啥问题都会在里面交流！而且分享十年开发经验牛人经验分享课一整套！是个非常好的学习交流地方！也有程序员大神给大家热心解答各种问题！很快满员了。欲进从速哦！等大家加入学习交流基地哦.

爬取数据

因淘宝网是反爬虫的，虽然使用多线程、修改 headers 参数，但仍然不能保证每次 100% 爬取，所以我增加了循环爬取，每次循环爬取未爬取成功的页 ，直至所有页爬取成功停止。

说明：淘宝商品页为 JSON 格式，这里使用正则表达式进行解析。

代码如下：

代码如下：

因为下面要统计每个词语的个数，所以为了准确性，这里对过滤后的数据 title_clean 中的每个 list 的元素进行去重，即每个标题被分割后的词语唯一。

pip install wordcloud

下载 Packages 安装：pip install 软件包名称

对表 df_word_sum 中的 word 和 w_s_sum 两列数据进行可视化。（本例中取销量排名前 30 的词语进行绘图）

由图表可知：

价格在 1331-1680 之间的商品平均销量最高，951-1331 之间的次之，9684 元以上的最低。

总体呈现先增后减的趋势，但最高峰处于相对低价位阶段。

说明广大消费者对购买沙发的需求更多处于低价位阶段，在 1680 元以上价位越高，平均销量基本是越少。

由图表可知：

总体趋势：随着商品价格增多，其销量减少，商品价格对其销量影响很大。

价格 500-2500 之间的少数商品销量冲的很高，价格 2500-5000 之间的商品多数销量偏低，少数相对较高，但价格 5000 以上的商品销量均很低，没有销量突出的商品。

由图表可知：

总体趋势：由线性回归拟合线可以看出，商品销售额随着价格增长呈现上升趋势。

多数商品的价格偏低，销售额也偏低。

价格在 0-20000 的商品只有少数销售额较高，价格 2-6 万的商品只有 3 个销售额较高，价格 6-10 万的商品有 1 个销售额很高，而且是最大值。

不同省份的商品数量分布

代码如下：

热力型地图

这个项目对于小白来说是非常难实现的，涉及的东西非常多，小编不建议Python来操作这个项目！