走自己的java路 与别人拉开差距

1:什么是高并发?

什么是高并发,比如从网上下载一个电影,全国有很多人同时在下载这个电影。

比如某个淘宝店铺,有很多店员,某个用户买了这个店铺的商品,多个店员同时去处理这个订单。

从程序的角度来讲,高并发,就是很多人同时访问同一段程序代码,同一个网页,同一个web服务器,同一个数据库,数据表。

2:高并发会引起那些问题?

还是上面的例子,多个人同时去下载一个服务器上的电影,如果服务器不够好,是不是容易挂掉?如果服务器允许的最大连接数不够大,那么是不是有很多用户需要等待,给用户带来的体验效果就会很差。从这个角度来讲,并发会引起反应慢,效率低,用户体验差的问题。

我们的第二个例子,多个店员同时处理一个订单,如果多个店员都成功处理这个订单,那么是不是用户花一份的前,买到了多份的东西,这个例子最经典的银行卡取钱的,两张一样的银行卡,同时去自动取款机取钱,本来银行卡中只有1000元,但是如果并发了,两张卡取钱的时候卡内都有余额1000,那么就可以取出2000元钱。(这里不仅涉及到事务的问题,还涉及到并发的问题)

3:高并发系统的设计需要注意一下几点:

尽量使用缓存,包括用户缓存,信息缓存等,多花点内存来做缓存,可以大量减少与数据库的交互,提高性能。

用jprofiler等工具找出性能瓶颈,减少额外的开销。

优化数据库查询语句,减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句(仅耗时较长的查询做优化)。

优化数据库结构,多做索引,提高查询效率。

统计的功能尽量做缓存,或按每天一统计或定时统计相关报表,避免需要时进行统计的功能。

能使用静态页面的地方尽量使用,减少容器的解析(尽量将动态内容生成静态html来显示)。

解决以上问题后,使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。

基本上以上述问题解决后,达到系统最优。

4:经过查资料,方案如下所示。

1 从最基础的地方做起,优化我们写的代码,减少必要的资源浪费。

a、避免频繁的使用new对象,对于整个应用只需要存在一个实例的类,我们可以使用单例模式。对于String连接操作,使用 StringBuffer或StringBuilder,对于工具类可以通过静态方法来访问。

b、避免使用错误的方式,尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。

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2 html静态化

我们通过一个链接地址访问,通过这个链接地址,服务器对应的模块处理这个请求,转到对应的jsp页面,最后生成我们要的数据。但是,如果上千万个请求的话,有太多的高并发请求,那么就会加重服务器的压力,最坏的情况是把服务器down掉。那么如何避免这种情况的出现呢?如果我们把最初对test.do的请求结果保存成一个html文件,然后每次用户都去访问这个html文件,这样就不用再去访问服务器了,服务器的压力不就减少了?

那如何自动的生成静态页面,当用户去访问,会自动的生成test.html ,然后再显示给用户。

3 图片服务器分离

对于web服务器来说,图片是最消耗资源的,于是我们有必要把图片与页面进行分离,我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上,我们可以对不同的配置进行优化。

4 缓存

具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据,我们把用户常常访问到的数据放到内存中,甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用,都可以增加系统的抗压力。

5 分批传送

在做某项目的时候,一次传递的参数太多,而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条,当时有五万条记录,那怎么传送呢?最终是分批传送,电梯里一次乘不下那么多的人,会报超重的bug,那就分批把人送上去。

还有一次在考试系统中,如果那么多的考试人员同时提交到数据库中,数据库的压力增大,有时会被down掉,当时采用的方法是使用ajax异步传输,没有等待考生点击提交按钮的时候,就把考生的答案自动提交,这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。

6 数据库集群

当面对复杂的应用,用户大量访问的时候,一台数据很快无法满足需求,于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。

我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据进行分离,不同的模块对应不同的数据库或表,再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列。

7 DB优化

a、在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护,数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。

b、索引的建立:建立索引要适当,如果一个表经常用来被查询,对于增加和修改很少被用到,我们就可以为这个表建立索引,因为对于增加和修改和删除操作时,我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。

c、表字段的类型选择要恰当

包括字段的长度、类型等,要根据实际存储的数据进行选择,长度不要过长,否则会影响效率。

d、外键要慎用,因为主键代表这一张表,而外键代表一群表,对表之间进行了关联,在删除修改等需要我们关联。

e、在数据库操作上尽量使用prepareStatement,少用Statement,因为PrepareStatement是进行预编译的。connection设置为readOnly,Connection是对书库连接,属于重量级,我们使用即可。连接池的使用,我们可以修改数据库默认的连接数。

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