用PyCharm进行Python和数据分析学习（一）

本周本来想推OpenStack的容器管理项目zun的实践，两周前验证没问题的，没想到本周末就不灵了，docker镜像pull不下来了，也不知道是国内网络的问题还是docker pool本身的问题，下周再研究吧。

本周先拿箱底的东西顶一下，用PyCharm进行Python和数据分析学习的第一期，主要讲讲PyCharm怎么安装配置，

如果有人问我，在Windows下什么Python IDE软件最好用，我会毫不犹豫向他推荐PyCharm，我们先来看看怎么安装和配置，我下载的是教育版，https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-edu-2017.3.exe，初次安装完和创建项目都很简单，但是想要做数据分析稍微有点儿麻烦，因为默认是没有numpy，pandas，scipy，matplotlib等数据分析需要用的库的，

在项目解析器里直接安装基本没戏，原因跟我上面说的docker镜像pull不下来可能是相同的，就得自己想别的办法，去下面这个网站下载安装包并手动安装，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，我下载的是下面这四个，

numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl，

pandas-0.22.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，

scipy-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，

matplotlib-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，

安装前要去配置一下Windows的环境变量，才能在命令行下用pip命令，

然后就能命令行安装了，仅以numpy为例，

重新创建项目，选择已存在的解析器，

等项目创建成功，就能在项目解析器里看到新安装的各种库了，

写一个绘图程序试试，

运行，

以后再继续用PyCharm进行Python和数据分析学习的其它实践。