数据可视化有何利用价值？

今天，大数据已无所不在，并且正越来越广泛的被应用到金融、互联网、科学、电商、工业甚至渗透到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。

然而，很多公司企业不知道怎样利用大数据指导自己的业务和项目方向。让大数据静静地躺在公司的数据库里，白白的浪费了大数据真正的价值，也失去了大数据的意义。

随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高；其次，随着越来越多数据可视化的需求产生，地图、3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以，当人类的认知能力越发受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来，如果因为展示形式的限制导致数据的可读性和及时性降低，从而影响用户的理解和决策的快速实施，那么，数据可视化将失去其价值。

也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的。事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有专家估计，到2020年的时候，数据的年度产出量会达到4300%甚至更多，这已远远超出了著名的摩尔定律理论；所以，面临着这样的巨大挑战，大数据时代的数据可视化就凸显的尤为重要。

看点

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数据可视化的应用场景有哪些？

1、目前的可视化技术水平已经远远超出了Google Maps，而且每天都会出现很多实验性的技术。 “现在你可以用地图来讲故事。例如，蒂姆·华莱士制作的这张地图就根据每个洲的投票情况来展示美国的领土情况。”

用于描述驾照需求变化的驾照统计地图

有一些设计师正在尝试通过在地图中添加数据来说明不同区域的统计情况。这对于选举地图来说是一个非常流行技术，但这也适用于其他一些类型的统计。在华盛顿邮报上曾刊登过一个用于说明新驾照需求的驾照统计地图，这是一个非常不错的例子。

2、当然，更多的还是利用直观灵活多样的图表展示为企业提供业务驱动力，为企业提供决策支持。

3、对于数据可视化最有代表的场景应用之一，典型的就双十一购物狂欢节采用实时数据大屏，带给观众更加准确、震撼和清晰的体验。

ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法：

情感故事

Pong指出：“我们并不是经常把数据和情感放在同一句话中，但是将数据和情感一分为二在很大程度上是错误的。” 她说，数据可视化可用来迎合人们的情感，让他们能够更好认识主题。Federica Fragapane和Alex Piacentini的“路线背后的故事”就是一个很好的例子，这是一个有关追踪六名寻求庇护者前往意大利的视觉故事。 Pong说：“这只是一份数据，但是它展现出了很多的细节，并鼓励读者参与到故事中来。”

画一条线：“路线背后的故事”，追踪寻求庇护者的旅行

同样的，华盛顿邮报的“性别薪酬差异”采用了相对抽象的数据集，并将其可视化，以使得数据的现实意义变得更加明显。而英国“金融时报”的“Uber游戏”则邀请读者来认识Uber司机，因为他们在零工经济中扮演了工人的角色。

响应式设计

Pong表示，越来越多的数据可视化设计人员需要考虑他们的作品如何在移动设备上展现。有一种方法是为桌面提供完整、详细的可视化，然后为移动设备将图形分解为一些基本的图形，并用不同的数据表现出来。

国家地理在“苏格兰的荒野”中使用了这种技术。在桌面版本中有一个包含多层数据的苏格兰高度详细的地图。而在移动设备上，大地图被分成多个基础地图，每个地图展现的数据不同。

金融时报的“一带一路”则使用了不同的技术。它的桌面版本把屏幕分成了左右两部分，左侧的地图会随着浏览器的滚动而改变。而在移动设备上，地图固定在屏幕的顶部，随着浏览器的滚动而变化。

Pong说：“目前，在移动设备上实现可视化仍然非常困难，但是它一直都在不断地发展，人们研究新技术的脚本不会停止。”

简单，简单，再简单

美国的死亡：泰晤士报有关大量枪杀案的社论

Groeger指出，数据可视化的趋势之一就是简化。 “在某些方面，这可能是对疯狂、复杂的可视化的一种解决方案。而且，简单的可视化效果在手机上的效果往往更好。” 纽约时报的“有关美国大量枪击案的社论”就是一个很好的例子。该图形由存在枪击案的月份组成，并突出显示有枪击案的那一天。 Groeger说：“日历是数据可视化简单而又强大的表现方式。 这是泰晤士报的一篇社论，这张图说明了可以将数据压缩成一张图表，并表达出作者的观点。”

小图和GIF动画

Groeger说，小图是以可视方式呈现数据的一种有趣的方式。 “利用这种技术，同样的图像会一遍又一遍地重复（使用不同的数据），这样大脑就可以呈现出微小的变化。”

泰晤士报上刊登的“脑损伤”

纽约时报的“足球运动员的脑部伤害”使用了这种技术，110名足球运动员的大脑并排显示在一起，因此，它们之间的变化很容易看出来。

Groeger指出，虽然大多数的数据可视化涉及到复杂的编程，但Gif也可以是一个有用的表示工具。 Gif是一种简单易懂的概念解释方法。科学杂志的“鸡蛋”使用了很多循环播放的Gif动画来解释鸡蛋是如何滚动的、不同钙含量的鸡蛋的形状有何不同等问题。

看点

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大数据时代的数据可视化具有哪些特征？

1、把庞杂的大数据直观的展现到决策的面前，才能更加节省时间，使工作变得更加高效；

2、利用数据更好的分析用户，针对性的为用户提供服务，增加数据背后与用户的互动性；

3、在数据爆炸增长时代，只有很好的把握时效，才能更好敏锐的掌握机遇。

数据可视化是一门同时结合了科学、设计和艺术的复杂学科，其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现，这些需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是仅有炫酷的效果，最终达到帮助用户理解数据和做出决策的目标，不再让数据沉睡，才能发挥它巨大的价值和无限的潜力。

那么今天晚上，由原上海交通银行数据分析实物项目专家，北风网大数据分析师金牌美女讲师张璇老师为大家讲解一堂大数据可视化的试听课：

授课主题：《大数据分析师之大数据可视化》

授课时间：3月20号晚20点

授课内容：大数据金融分析项目、数据可视化展示等