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Python中库函数管理及其使用方法

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Python好用的一个很重要的原因是其中集成了非常多的开源库函数,这些开源库函数用起来非常方便,只需要调用函数,传递参数,即可实现功能,不用再去写底层的函数。但也正是因为这些库函数开源,谁都可以建立并分享自己的库,造成Python的库函数质量良莠不齐,对应的库函数说明文档质量也参差不一。

所以,在使用Python的过程中不可避免的会遇到以下几个问题:

(1) 如何管理自己使用的库函数;

(2) 如何如何使用好这些库函数。

一、如何管理自己使用的库函数

当我们真正去下载Python软件的时候,会发现这个软件非常小,通常只有二三十MB大小,到底是什么原因,让这个这么小的软件具有那么大的功能呢,要知道隔壁功能相近的MATLAB可是有十几个GB呢。

当真正打开Python软件后,你会发现,其实这只是一个简单的编译器,能够执行一些简单的Python命令,而真正要使用Python,必须自己去添加各种各样的库函数。这也就是为什么在Python程序的最开始通常会出现import语句,这和C语言中的include是一个意思。

那么这些库函数应该去哪里下载,又该如何添加到Python中去,那是不是我们必须依靠自己来管理这些Python库呢?

当然不是,已经有前人做好这个事了。这里推荐一个软件Anaconda3,打开后界面如下。这款软件不仅封装了各种常用的库函数,并且提供在线版本更新,还集成了各种开发工具,包括Spyder等(Spyder类似于MATLAB的界面,是一个编译界面,支持断点单步调试程序,还能实时显示参数值)。有了这个软件,妈妈再也不用担心我找不到库啦。

好了好了,巴拉巴拉说了这么多,这软件这么好用,要钱么,哪里能下载?

目前貌似是不收费的,以后就不清楚啦~。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180321B18GEL00?refer=cp_1026
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