Python 脚本实现对 Linux 服务器的监控

目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。

工作原理：基于/proc 文件系统

Linux 系统为管理员提供了非常好的方法，使其可以在系统运行时更改内核，而不需要重新引导内核系统，这是通过/proc 虚拟文件系统实现的。/proc 文件虚拟系统是一种内核和内核模块用来向进程（process）发送信息的机制（所以叫做“/proc”），这个伪文件系统允许与内核内部数据结构交互，获取有关进程的有用信息，在运行中（on the fly）改变设置（通过改变内核参数）。与其他文件系统不同，/proc 存在于内存而不是硬盘中。proc 文件系统提供的信息如下：

进程信息：系统中的任何一个进程，在 proc 的子目录中都有一个同名的进程 ID，可以找到 cmdline、mem、root、stat、statm，以及 status。某些信息只有超级用户可见，例如进程根目录。每一个单独含有现有进程信息的进程有一些可用的专门链接，系统中的任何一个进程都有一个单独的自链接指向进程信息，其用处就是从进程中获取命令行信息。

系统信息：如果需要了解整个系统信息中也可以从/proc/stat 中获得，其中包括 CPU 占用情况、磁盘空间、内存对换、中断等。

CPU 信息：利用/proc/CPUinfo 文件可以获得中央处理器的当前准确信息。

负载信息：/proc/loadavg 文件包含系统负载信息。

系统内存信息：/proc/meminfo 文件包含系统内存的详细信息，其中显示物理内存的数量、可用交换空间的数量，以及空闲内存的数量等。

对于 CPU（中央处理器）监测

脚本 1 名称 CPU1.py，作用获取 CPU 的信息

#!/usr/bin/env Python

from __future__ import print_function

from collections import OrderedDict

import pprint

def CPUinfo():

''' Return the information in /proc/CPUinfo

as a dictionary in the following format:

CPU_info['proc0']={...}

CPU_info['proc1']={...}

'''

CPUinfo=OrderedDict()

procinfo=OrderedDict()

nprocs = 0

with open('/proc/CPUinfo') as f:

for line in f:

if not line.strip():

# end of one processor

CPUinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo

nprocs=nprocs+1

# Reset

procinfo=OrderedDict()

else:

if len(line.split(':')) == 2:

procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()

else:

procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''

return CPUinfo

if __name__=='__main__':

CPUinfo = CPUinfo()

for processor in CPUinfo.keys():

print(CPUinfo[processor]['model name'])

对于系统负载监测

脚本 2 名称 CPU2.py，作用获取系统的负载信息

#!/usr/bin/env Python

import os

def load_stat():

loadavg = {}

f = open("/proc/loadavg")

con = f.read().split()

f.close()

loadavg['lavg_1']=con[0]

loadavg['lavg_5']=con[1]

loadavg['lavg_15']=con[2]

loadavg['nr']=con[3]

loadavg['last_pid']=con[4]

return loadavg

print "loadavg",load_stat()['lavg_15']

对于内存信息的获取

脚本 3 名称 mem.py，作用是获取内存使用情况信息

#!/usr/bin/env Python

from __future__ import print_function

from collections import OrderedDict

def meminfo():

''' Return the information in /proc/meminfo

as a dictionary '''

meminfo=OrderedDict()

with open('/proc/meminfo') as f:

for line in f:

meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()

return meminfo

if __name__=='__main__':

#print(meminfo())

meminfo = meminfo()

print('Total memory: '.format(meminfo['MemTotal']))

print('Free memory: '.format(meminfo['MemFree']))

对于网络接口的监测

脚本 4 名称是 net.py，作用获取网络接口的使用情况。

#!/usr/bin/env Python

import time

import sys

if len(sys.argv) > 1:

INTERFACE = sys.argv[1]

else:

INTERFACE = 'eth0'

STATS = []

print 'Interface:',INTERFACE

defrx():

ifstat = open('/proc/net/dev').readlines()

for interface in ifstat:

if INTERFACE in interface:

stat = float(interface.split()[1])

STATS[0:] = [stat]

deftx():

ifstat = open('/proc/net/dev').readlines()

for interface in ifstat:

if INTERFACE in interface:

stat = float(interface.split()[9])

STATS[1:] = [stat]

print'InOut'

rx()

tx()

whileTrue:

time.sleep(1)

rxstat_o = list(STATS)

rx()

tx()

RX = float(STATS[0])

RX_O = rxstat_o[0]

TX = float(STATS[1])

TX_O = rxstat_o[1]

RX_RATE = round((RX - RX_O)/1024/1024,3)

TX_RATE = round((TX - TX_O)/1024/1024,3)

print RX_RATE ,'MB',TX_RATE ,'MB'

总结

在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 、系统负载、内存和 网络使用情况的监控脚本的编写方法。