大数据与社会治安防控体系建设

大数据与社会治安防控系统建设

学思平治

传统环境下，社会治安防控尤其强调人的力量的运用，强调社会动员和发动群众，但往往只能事后惩戒、不能提前预警。随着互联网的发展，尤其是“互联网+”的发展，为社会治安防控带来了新的挑战和机遇，这是互联网“双刃剑”的属性所致。挑战是:除了早期互联网环境下的三个基本问题（犯罪活动日益隐秘、涉网犯罪活动常常难以侦破、涉网犯罪活动涉及面宽、危害大）之外，还要面对的是违法犯罪活动呈现出线上、线下联动的趋势；机遇是:社会治安防控可以利用大数据实现智慧治理。它强调政府决策要基于数据驱动而不是经验驱动，强调以政府为主导的多元力量的协作，强调事先预警而不是事后处理。

在这种情况下，要通过借鉴西方国家的先进经验，增强数据的搜集和处理能力。一方面需要实时动态搜集数据，并海量存储，实现各类社会治安事件的全覆盖，并能提前预警；另一方面要对数据进行精确化处理和分析，能够准确判断社会治安事件，并对舆情进行客观分析，把握民意动向。但是，现实的情况是，我们的社会治安主体部门之间的协同效应差、已有数据源利用不充分，数据采集的多样性欠缺、量级也不足，更缺少先进的数据处理分析手段，不能为政府决策提供足够的指导。

因此，在这种情况下，要构建大数据背景下的社会治安防控体系，要从三个大的方面来着手：首先，加强基于大数据的社会治安防控制度环境建设，包括设计机构、完善人才培养制度和政府部门之间的协同机制；其次，加大技术环境建设，构建社会治安防控大数据采集、处理和分析平台；再次，积极推进社会环境建设，宣传引导社会舆论，激励公众参与，激发自觉意识。

（陈里：长安街读书会成员、中央政法委政法综治信息中心主任）

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本期责编：王晓雪

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