“主子们”在想什么,了解下

能够和自己的“主子”对话一直是铲屎官们的愿望,最近一款名为“猫狗交流器”的App终于给了铲屎官们一个实现愿望的机会!这款App可以模拟十几种情绪的叫声与猫狗进行交流,但这和真正意义上的对话仍旧相差甚远。为了彻底破译动物语言实现人与宠物之间的对话,研究者们正在尝试研发AI动物交流器,通过AI的面部识别和语音识别能力,理解动物的语言并转换成人们可以理解的语言。

AI技术——宠物语言翻译专家

北亚利桑那大学的动物行为学专家斯洛波奇柯夫,就使用AI来翻译动物语言进行了系统的研究。

首先,斯洛波奇柯以北美土拨鼠为实验对象,证明了动物有着能够传递复杂信息和指令的专属语言系统,这是把动物语言翻译成人类语言的前提。作为群居动物,土拨鼠会在领地出现入侵者时通过叫声交流,斯洛波奇柯夫用藏在丛林中的麦克风记录了它们上百个小时的叫声,并通过AI系统的机器学习算法分析叫声的频率和音调的不同。最终的实验结果发现土拨鼠的叫声可以归为好几类,且每类都有自己特定的频率和音调。这说明土拨鼠们在发现入侵者时不只是能够传达单一的危险信号,它还能描述入侵者的种类。

不仅如此,AI系统分析发现,土拨鼠对不同人的叫声都存在明显的差异性,这很可能说明土拨鼠可以详细描述入侵者的具体信息。为了证实这个猜想,斯洛波奇柯夫请了很多志愿者,穿着不同颜色的衣服在土拨鼠的领地走动,同时记录土拨鼠的叫声,AI系统的分析结果显示叫声被颜色分为了不同类,而且土拨鼠的叫声还能描述志愿者的其他特征比如说高矮胖瘦。通过AI系统将叫声分类,人们就可以知道土拨鼠的什么叫声代表什么颜色,什么叫声代表什么体征等等,土拨鼠的语言也算是被初步破译了。

斯洛波奇柯夫表示,能够破解土拨鼠的语言,猫和狗也自然不在话下,关于AI动物交流器的研究仍在继续,斯洛波奇柯夫希望可以通过AI的机器学习算法的帮助,进一步了解猫和狗的动作和叫声。

AI系统——开发宠物交流神器

日本的DOG-BOX是目前比较先进的猫狗交流器。这款交流器可以通过AI系统利用声纹技术和狗的肢体语言移动方位、距离、速度三个要素通过三维信息计算,得到翻译结果并以语音形式播放,准确率最高可达70%。翻译的话都是先录好后储存进去,然后根据狗狗的肢体动作表达出来,就算小狗不叫唤,也能识别肢体动作。

更强大的猫狗交流器产品还在开发当中,例如Zoolingua公司正在基于斯洛波奇柯夫的研究,开发了一款全新的猫狗交流设备,斯洛波奇柯夫为该公司开发了把动物语言和行为变为英语的AI算法,他打算用自己实验中狗的叫声和动作来训练AI系统学习动物的沟通模式。这个设备的开发现在仍在起步阶段,预计可以在10年内完成。

实现人宠交流,完善人机交互

毋庸置疑,AI猫狗交流器的出现,能够提升了人与宠物之间的关系,让人们更准确的知道宠物们到底在想什么。

除此之外,令人意想不到的是,AI猫狗交流器的应用还可以帮助人和AI更好的人机交互。拿深度学习算法举例,它通常运用了多层网络和大量的数据来处理一个任务,想要理解它的学习过程非常困难,当我们通过狗猫交流器了解了动物行为之后,我们可以通过类比法把训练AI的过程类比为训练动物的过程这样就容易理解多了。像是我们经常用强化学习的方法训练狗坐下,我们会在狗正确响应指令并坐下后给予它相应的奖励,反复训练之后,狗就学会了再听到命令后坐下。相似的,对于AI的强化深度学习就和训练狗的过程相同。我们首先预想要让系统学习的东西,然后针对系统的反应给出相应回馈,想想训练狗的过程,AI系统的强化深度学习过程就变得容易理解多了。随着通过猫狗翻译器更深一步了解动物行为,更复杂的AI系统也能通过这样的类比来轻松理解。

把AI想象成一个可训练的动物其实不仅仅能够帮助人们理解AI,它同时也帮助研发人员开发AI,把训练AI类比成训练狗的过程,可以让开发人员更好地debug学习算法,并且更有效地重新训练AI系统。

试想一下几年后用“猫狗交流器”和猫主子对话的你:

你:“主子你想要什么呀?”

猫:“我想你离我远点。”

*本文头图及正文图片来自网络。

有机会做真正善解“喵”意的主人了

Delta

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