storm＋kafka＋redis的实时订单流

在互联网或者电商场景里面，统计实时数据的场景还是很常见的。比如，在每天某些时段或者特殊的节日会统计订单商品的销量，通过这些数据可以让运营人员作决策。这种场景下就有几个问题需要提前考虑:

实时数据如何获取；

数据获取后需要快速计算；

有些时间段的数据量是庞大的，那么需要有地方来缓存结果，并且缓存的结果能够快速提取作展现。

因此，采用的架构是订单系统+kafka+storm集群+redis集群的方案来实现。

简单分解下就是，通过订单系统发送订单到kafka集群，然后通过storm消费实时数据并且计算订单的数量和金额，接着将计算的结果缓存至redis中。

具体的实现如下：

通过spout获取外部数据源，这里我定义了一个主类用于storm和kafka集群连接；

2.对获取的订单进行解析，生成一个对象，这里定义了一个orderinfo的javabean;

3.将javabean里面计算的结果缓存至redis,核心代码如下;

基本工程已经调试完毕，来看看实际效果,启动storm和kafka集群，redis服务。

在redis中，已经缓存商品实时变化的数据结果。