Llama3.1-8B中文版本来了！快来体验下！

近期最火热的AI模型非Meta的 Llama3.1莫属！它凭借强大的性能+开源的选择，让其一推出就成为热门！

为了方便国内中文用户使用，今天介绍一款基于Llama3.1-8B训练的AI模型，OpenBuddy-Llama3.1-8B！

OpenBuddy-Llama3.1-8B是什么？

meta 发布的 llama3.1-8B 打破了此前 10b 以下模型的多项纪录。

根据 scaling law 法则，业界普遍认为 8b 模型的最佳训练数据规模在 0.2t（2000 亿）tokens 左右，但 meta 投入了巨量计算资源和数据用于提升该模型性能。

它在上万余张 H100 卡组成的计算集群上运行，正因如此，llama3.1-8b 预训练模型在多个指标上表现出色，优于之前广受欢迎的 mistral-7b 模型。

OpenBuddy Llama3.1-8B 是由 OpenBuddy 团队在 llama3.1-8b 的基础上，通过在少量中文数据上进行训练而成。

它支持中文、英文、日文、韩文、法文、德文等等多国语言，尤其在中文问答和跨语言翻译方面表现出色。

其上下文长度达到了惊人的131072 tokens，通过2500万条合成数据进行训练，展现出与GPT-3.5 Turbo相似的认知和推理能力。

OpenBuddy团队计划在未来发布更多版本的模型，并针对性地提升模型的中文编码效率和长文处理能力。这将进一步增强模型在实际应用中的表现，如果你想体验，可以访问下面地址。

模型地址：

代码地址：