智慧医院新构想：将医疗AI转变成新质生产力的几个思路

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导读

若将信息化看作生产力，发挥其作为新质生产力的作用，就需要思考信息化建设是否给医院创造了价值？

—— 编辑/王惠‍‍‍‍

2024年《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。具体到医疗领域，如何将大数据、人工智能等应用到实际工作中，利用医疗人工智能赋能智慧医院建设成为每家医院必须思考的问题。在近日举办的2024全国深化医改经验推广会上，全国各地医院的专家从当下大热的新质生产力、人工智能、大模型等话题切入，分享了智慧医院建设经验，以及未来发展方向的展望。

以人工智能创新医疗资源配置

CDS REPORT  ｜PART 1

随着信息技术、人工智能、大数据等先进科技的快速发展，以新质生产力理论指导的医疗健康发展提出了全新方向。区别于传统生产力，新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的先进生产力，其基本内涵包含更高素质的劳动者、更高技术含量的劳动资料、更广范围的劳动对象及其优化组合的质变实现全要素生产率的提升。

与会专家学者们提出，若将信息化看作生产力，发挥其作为新质生产力的作用，就需要思考信息化建设是否给医院创造了价值。例如，是否创新了医院资源配置的模式，提高了工作效率，尤其是在老龄化社会，生产力资源的配置显得尤为重要。

某三甲儿科医院通过对院内大数据的挖掘和治理，已将人工智能应用于疾病风险预测、影像诊断，为医生提供决策支持，也通过AI导诊、AI语音等改善患者服务。上述人工智能的应用提高了临床医生工作效率，即通过优化了“医生诊疗时间”这一资源的配置为医院提供了价值。

大语言模型开发方向

CDS REPORT  ｜PART 2‍

多位专家在分享中讲到，大语言模型技术将成为智慧医院发展的核心推动力，赋能智能医院发展。大模型的底座是数据库和知识库，建设权威的知识库对大模型发挥应有的作用至关重要。业内专家指出，知识库不是档案库，是当下看病能用到的知识，必须有时效性，且随着技术的发展，可以考虑将多模态数据和知识纳入知识库。

目前，医疗领域的大模型可以实现智能交互、科研模型、疾病预测、辅助决策、文本生成等功能。与会专家指出，构建以大模型和AI智能体为核心的AI原生应用，可以从以下四个类别进行模型训练和开发：

1. 个人工作任务智能管理：工作任务管理、快捷任务处理、虚拟工作空间、实时通讯和协作、紧急事件管理、行为规范管理、个性化助手。

2. 健康医疗业务智能支持：健康管理与促进、医疗文书生成、诊断支持与质控、治疗支持与评估、康复管理与回归。

3. 病人服务管理智能支持：分诊导诊、智慧病房、医疗资讯、健康宣教、医疗问答、服务反馈、关爱问讯、生活服务。

4. 医院资源效益管理智能支持：资源配置规划、资源应用管理、资源效益评估。

AI赋能智慧医院的展望

CDS REPORT  ｜PART 3

随着人工智能技术的深入发展，人与系统边界、人与系统交互方式和系统构建方式都将发生变革，从而打造新一代的智慧医院。对于AI赋能智能医院发展的方向，总结有以下几点：

1. 深度融合AI智能体技术：更加注重多智能体协同工作，通过不同类型智能体的合作，进一步提升医院的运行效率和服务质量。而随着AI技术的不断进步，智能体将具备更强的自我学习优化能力，能够根据实际运行情况进行自我调整和优化，不断提升服务水平。

2. 全面智能化：通过大数据和AI技术的深度融合，提供更加精准和及时的决策支持，帮助管理者做出科学的决策。

3. 多模态交互：广泛采用多模态交互技术，通过语言、图像、手势等多种方式进行人机互动，提高用户体验。未来，根据不同专科医生的专业内容和执业习惯，来训练人工智能助手或将成为可能。

4. 赋能精准医疗：能够提供更加个性化的医疗服务，根据患者的具体情况定制治疗方案，提高治疗效果和患者满意度；实时监测患者的健康状况，提供及时的干预和治疗，预防疾病的发生和发展。

5. 推动医疗模式变革：在人工智能技术的辅助下，未来的智慧医院将形成一个分布式的医疗网络，不同医院和医疗机构之间将通过智能技术实现无缝连接和协同工作，共享资源和信息，提高整体医疗服务水平。