大数据存储方案的历史与演进

数据大不大不知道，但碰到的有关大数据名词越来越多却是一个不争的事实，如何理出一个线索，搞明白哪些是关键的，哪些是非关键的，很有必要。

简要回顾一下，向来是问题出在解决方案前面，也就是道高一尺，魔高一丈，或者说是方法总比问题多。

几个阶段吧，开始时候总是一片混沌 ，万物初开吗，数据存储也一个德性，大家的需求量不大，三位一体呗，存储，分析，TP和AP都呆在一个窝里，小清新小确幸，生活美好的不得了。

随着业务人员的努力，也就是那班吹牛皮搞市场的，真的把狼招来了，业务一下子上去了，数据几何级别增长，咋弄。简单的扩容是不行的，办法是分家。

也就是TP和AP分离，仅仅这点还解决不了，市场形势实在太好，大大的好。需要水平扩展，NoSQL就这么搞出来了。

分家带来的问题是管理复杂，好了，聪明的技术大牛们又整出来了paxos和raft这么厉害的招数，一切朝大一统迈进了。