大数据时代 Python竟是最好的语言?

互联网的高速发展让我们进入了大数据时代,通过数据分析,我们可以得到任何我们想知道的事情,我们生活、工作、娱乐的方方面面都已经离不开大数据。之前有人说过R语言和JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一。其实,小编想说Python也是最受欢迎的大数据分析编程语言,而且Python大数据开发可以做的更好。

首先,Python语言它很容易上手。它融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外,还有更实际的产品构建能力。Python语言也正在迅速地获得主流人士的拥护。只要你用过Python语言,你会发现它是更直观,并且相比R语言更容易学习。它在计算机语言中的整体趋势也是上升的很快。使其在统计分析上的能力超越了之前的R语言。

从对数据分析工作的处理上看,IPython notebook 和NumPy 可以用于轻量工作的处理, 而 Python 则是中级规模数据处理的有力工具。丰富的数据交流社区也是 Python 的优势,它提供了大量的Python 工具包和特性。

据悉美国银行也是利用Python语言开发了新的产品以及基础设施接口。而且也用于处理金融数据。

Python是行业人员正在转换发展的方向。 过去两年里,很明显存在由R 向Python 转化的趋势”在数据处理中,通常存在规模和技巧的权衡,Python语言作为一个折中出现了。

在图灵世界里,Python被赋予的形象是蟒蛇,而蟒蛇不仅仅是灵活的象征,更有一招制敌的大杀器。在现阶段的数据体系内,只要你有所了解的话,想必你会有个感觉:怎么处处都有Python的踪影!其实每一种的计算机编程语言,似乎都有自己成名或适用的领域。比如Java更多用于系统开发,Matlab则用于数值计算及矩阵运算,而Python的自身基因,让其更符合数据领域的策略分析。

因为Python 在数据领域的独特地位,随着互联网的发展其越来越宽广灵活,所以越来越多的人蜂拥而至去学习Python语言。所有说,Python开发更适合做数据分析是没问题的。

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