每日新闻小播报-4月2日

AI新闻

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行业类新闻

【TensorFlow开发者峰会|重磅发布TensorFlow.js,完全在浏览器运行机器学习】

北京时间3月31日举行的2018 TensorFlow 开发者峰会上,TensorFlow宣布重大更新:增加支持JavaScript,并推出开源库TensorFlow.js,用户可以完全在浏览器定义、训练和运行机器学习模型。谷歌大脑负责人Jeff Dean、TensorFlow 总监 Rajat Monga等人进行了Keynote演讲。

【科学家创建可自我复制的神经网络,AI像生命体一样繁殖】

自体复制是生物体生活中的一个关键部分,然而这在以往的人工智能中被忽略了。最近,一些计算机科学家开始创造可以进行自体复制的神经网络,他们把这项研究发在了arXiv上。这是生命繁衍的一个重要过程,也是生物体通过自然选择来进化的至关重要的一步。该论文的第一作者、哥伦比亚大学的博士生Oscar Chang向The Register解释说,他们的目标是通过模仿生物的繁衍过程来观察人工智能是否能持续地自体复制。

【Docker动荡在继续:创始人兼CTO离职】

前两天,Docker创始人、首席技术官Solomon Hykes宣布离职。这为Docker的前景再次蒙上一层阴影。十年前,24岁的Solomon Hykes和朋友共同创立dotCloud公司,然后推出了后来大受欢迎的Docker容器技术,随后公司也改名为此。Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中。随后Docker一度成为硅谷的宠儿。

【深度学习自动前端开发:从草图到HTML只需5秒】

在人们的不断探索下,「使用人工智能自动生成网页」的方法已经变得越来越接近实用化了。本文介绍的这种名为 SketchCode 的卷积神经网络能够把网站图形用户界面的设计草图直接转译成代码行,为前端开发者们分担部分设计流程。目前,该模型在训练后的 BLEU 得分已达 0.76。

【CVPR2018 | CMU&谷歌Spotlight论文:超越卷积的视觉推理框架】

人类在看到图像时可以进行合理的推理与预测,而目前的神经网络系统却还难以做到。近日,来自卡耐基梅隆大学(CMU)的陈鑫磊(现 Facbook 研究科学家)、Abhinav Gupta,谷歌的李佳、李飞飞等人提出了一种新型推理框架,其探索空间和语义关系的推理性能大大超过了普通卷积神经网络。目前该工作已被评为 CVPR 2018 大会 Spotlight 论文。

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创意类新闻

【机器人蝙蝠侠和蜘蛛侠|一个靠机器学习飞,一个折成轮子滚,动作逆天!】

德国自动化公司Festo最近发布了两个最新的仿生机器人——一个是仿生飞狐(BionicFlyingFox),另一个是仿生蜘蛛(BionicWheelBot),动作超级炫酷。

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