AI as a service要在2018年井喷?

云计算行业的发展势如破竹!但随着人工智能进入云计算领域,行业将迎来下一波的发展。目前,AI仅占云计算市场总量的1%,但与此同时,其在IT行业的份额已上升至52%。人工智能在IT行业日益普及,也为其在云计算领域的采用铺平了道路。

2018年云计算:企业如何计划使用AI?

人工智能在云平台的扩展已经在2017年发端。由于人工智能所提供的智能性,云的力量预计将在2018年增长。所以,构建人工智能与云计算之间的共生关系将为企业部门带来巨大的可能性。

AI和云服务本质上都是互补的。AI可以更容易地散列大量数据并将其与现有的存储数据进行比较。但是典型的计算机无法处理AI所需的大量算力。通过将AI的数据处理能力与云计算相结合,AI可以利用云提供的分散硬件。这可以帮助企业分析和解释大量有关消费者偏好的数据,从而加速分析。

在AI扩展数据处理和存储范围的同时,云帮助打破硬件障碍。这种融合为企业提供了无限的可能性。成长中的企业正计划同时使用AI和云,以改善其数据存储和处理能力,并以更好的方式为客户提供服务。

云与AI的未来

AI和云共同拥有美好的未来。事实上,AI和云计算将帮助商业机构加快决策并更好地利用增长机会。在动态环境中,企业感受到实时决策的需求,人工智能使其与云计算功能相结合成为可能。

数据存储和分析将在未来一段时间内发生巨大转变。2018年将会出现的一些最好的创新将包括:

集成和无服务器平台

云提供商将专注于整合各个基于云的服务。随着人们越来越关注基于AI的,无服务器数据管理服务,这将提高IT开发人员和运营专业人员的生产力。跨服务集成和抽象级别的提升,将有助于提高开发人员的生产力。随着数据库即服务的发展,无服务器平台的数量将会增加。

智能边缘

云计算帮助企业获得开发数据驱动应用所需的敏捷性。但目前的云解决方案只关注自动化IT功能。随着人工智能整合到云中,“智能优势”的增长将会有所上升。智能边缘是下一代云计算系统,它提供与公有云相同的服务和操作,但可以在本地进行访问,同时从中央服务器进行维护。人工智能将提高智能优势的能力,从而导致更多地采用针对特定用例的集成解决方案。

数据分析

由于人工智能云,大数据分析的普及将会发生巨大的转变。数据驱动应用的采用将有所增加,这些应用具有快速和持续的数据分析功能。人工智能将帮助云计算获取海量数据并实时聚合,而不是使用预先学习的分析。这将有助于企业立即作出回应并做出实时决策。

开发人员可以通过在现有流程,门户网站和简化客户服务操作中嵌入数据驱动功能来使用这些AI云功能。人工智能将实时分析数据,而云将负责存储和访问,创建共生关系,确保企业成功。

简而言之

智能优势将接管传统云市场

将推出行业特定的AI云软件解决方案,具有开放式和跨平台功能

基于人工智能的云数据分析有望颠覆大数据

基于人工智能的云服务将因传统或私有云解决方案的优势而获得更多采用

所以,AI as a service要在2018年井喷吗?我们不妨拭目以待。

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