人工智能–AI+安防

人工智能之AI+安防

安防行业市场规模巨大(预计2020年将增至8759亿元),安防也是智慧城市、平安城市的重要组成部分。随着AI人工智能飞速发展,AI人工智能跟安防联姻是必然趋势。许多安防和非安防公司都纷纷发力,加快布局,大力发展人工智能,以满足新时代下的安防工作需求,AI人工智能武装的安防,将带来安防行业的根本性变革

AI安防将是个竞争非常激烈的市场,为了能在市场竞争中处于不败之地,各路厂商各使各招,想通过在AI算法、芯片、数据等方面抢占制高点,并各自搭建基于AI的安防基础或应用(服务)平台来培养自己的生态系统,提高了核心竞争力和技术门槛。同时给客户提供AI安防全套解决方案,方便客户集成、安装和使用。

安防是一个以视频监控为基础的安全防控行业人工智能是一个以计算机视觉和机器学习为主要学科的研究领域。今天跟大家探讨一下,AI+安防所引起的创新和变革,从下面几个方面探讨:

1.传统安防公司如海康、大华等前端做得好,初创业公司最好不要跟他们硬碰,需要从后端AI算法、芯片、数据等方面着手,并通过双方联合或合作来关联前、后端;

2.安防行业算法已经开始使用,但针对客户需求和环境的改变,需要加入AI人工智能的机器学习来训练,让算法不断调优和持续演进;

3.计算能力离不开云计算,需要将末端视频进行压缩,并通过有线(网线)或无线(wifi、4G、5G等)方式传送到云端,在云端进行视频结构化,解码能力已成为性能瓶颈,需要用到DSP\CPU\GPU\FPGA\ASIC等高性能计算能力芯片,另外,视频结构化计算有慢慢地向前端转化趋势,提出采用边缘计算来满足视频结构化所需的计算能力;

4.数据是人工智能非常核心的要素,数据质量对于图像识别和分析等处理也非常关键;通过对结构化或非结构化的数据收集、清洗、整合和分析等操作,形成智能数据

5.存储系统包括视频存储、图片存储、云存储等;人工智能和机器学习对存储系统提出新的高要求,比如存取速度,存储容量,数据可靠性、完整性和安全性等;存储资源终归是被动性资源,利用人工智能可以让资源和数据按需调度,通过机器学习认知安防应用负载变动模式,提前预测安防应用的性能和容量需求变化,提前调配资源到位

6.图像、视频智能分析是关键点,需要从图像或视频中提取出人、物、车辆型号、颜色、号牌等多种属性,分析特征,跟数据库中模板比对,找出目标人、物或车辆等信息;

7.AI结合大数据技术,通过海量数据的积累形成机器学习的闭环发展。海量数据为机器学习提供了天然的大数据基础,大数据技术做到数据的全面、全量和实时。还可利用AI人工智能的神经网络和专家系统来做出分析和决策;基于大数据训练的深度学习,进行动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可等操作,并满足精度和准确度要求;

8.AI芯片设计包括AI专用指令集处理器设计,指令针对AI算法特点深度定制,灵活度高,满足AI算法的快速演进要求,当算法发生变化时,同样可以通过编程重构,实现新的算法;前端(末端)设备也具备AI能力,这对传统视频监控前端摄像头硬件和安全提出了新的挑战,提出智能摄像头的概念,集音、视频编解码、安全算法和AI算法于一体的AI SOC芯片是今后发展趋势,AI SOC芯片不光是纯硬件的,还可以用软件来定义硬件功能;

9.出现AI+Cloud+BigData的平台架构,包括中心云,边缘云和末端节点,实现边缘计算,中心计算相结合,具有数据传输更高效,数据分级计算更及时,应用更加灵活,系统云和端平衡等优点。该平台可以做到多元感知、广泛互联、分级计算、实时准确,可以服务面向多客户、多场景等领域;

10.AI与生理、心理特征等结为一体,打造出智能感知系统,可以把安全往前移,做到AI预测和预警。以预测预警为主可能是AI安全智能发展的一个新方向;

11.基于AI的安防行业相关协议和标准也需要与时俱进,内容需要增加、更新或演进;

12.AI安防不断推动新的应用方向,比如基于人员卡口的大数据分析与挖掘,基于视频结构化大数据的分析等。

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安防将成为AI迈向产业化应用的首个突破口,安防具有数据信息量大、数据层次丰富的显著特点,这为人工智能在安防行业率先落地提供了坚实基础。融入AI的安防,不断推进安防行业变革,提升整个安防领域的智能化水平,推动安防产业的升级换代。AI安防朝着全智能、全计算、全感知、全生态的方向发展,AI安防前途是不可估量的

最后,安防行业好的商业模式也留给大家进一步思考和探讨。。。

结语

随着AI人工智能飞速发展,促进各行各业创新和变革,安防行业也不例外。安防是一个复杂开放系统,融入了AI人工智能后,将推动安防行业发生根本性变化:提升管理效率,降低运营成本,创造业务价值。另外,AI+安防出现了百家争鸣,百花齐放的格局,传统安防巨头们很难再靠规模和渠道包打天下,未来每一个初创企业都有无限机会和可能

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