电享课堂 |“追着”能源跑的跟踪系统，打破传统光储电站的“被动”局面

光储随机性大、波动性高等？

发电曲线并不能与用电曲线完全匹配？

如何最大化利用光伏产生的多余电力？

被上述问题所困扰时，企业又该如何制定出精准有效的解决方案？

余电跟踪：优化能源利用的关键

在光储系统中，光伏发电量和用电负荷的变化往往不匹配，导致大量的电力资源未能得到充分利用。这时，余电跟踪技术成为优化能源利用的关键。电享智慧能源管理系统（C&I EMS）中余电跟踪算法，能够根据光伏发电和用电负荷的实时运行情况，动态调整储能系统的充放电策略，以确保光伏产生的多余电力得到有效利用，避免浪费。

挑战一：光储系统的随机性与波动性

光伏发电受天气、日照等自然因素的影响，具有随机性和波动性。这种不确定性给企业的能源管理带来巨大挑战。如果不能有效管理这些波动性，企业可能会面临电力供应不稳定的问题。

针对光储系统的随机性和波动性， 电享C&I EMS基于AI边缘计算技术，能够在微网环境下实现多设备的连接与统一管理，并具备7*24小时实时监测能力，精准展示市电、光伏、储能、充电桩及微网的运行数据。通过多维度的数据分析，系统能够预测光伏发电的波动情况，并根据实际需求动态调整各设备的运行策略，确保企业电力供应的稳定性。

挑战二：发电曲线与用电曲线不匹配

光伏发电曲线与企业用电曲线的不匹配是光储系统管理中的另一个重要难题。这种时间上的错位，尤其是在企业用电负载较高的时段，常常导致无法充分利用光伏发电，进而错失降低需量电费的机会。

电享智慧能源管理系统（C&I EMS）通过引入余电跟踪算法，有效解决了这一问题。余电跟踪算法能够根据光伏发电和用电负荷的实时运行情况，智能地调整储能系统的充放电参数，确保余电得到最优利用，提升企业的投资回报率。

这意味着，在光伏发电量高于当前用电需求时，系统会自动将多余电力存储起来，以备用电高峰时使用；而在用电需求高峰时，系统则会释放储存的电力，满足企业的即时用电需求。通过这一动态调整，企业能够大幅提升自发自用比例，最大限度地利用自身产生的清洁能源，降低对市电的依赖，从而减少能源支出。

同时，电享C&I EMS通过实时跟踪和数据分析，结合电享VPP的需量控制策略，实时跟踪市电的需量，合理调配储存电力，减少需量电费，增加企业经济效益。

全方位优化能源管理

电享C&I EMS不仅在实时监测和智能调度方面表现出色，还具备强大的数据管理和远程控制能力。系统支持场站数据上云，实现实时多电站远程管理，场站报警及运行报表实时推送，帮助企业实现站群云端管理。通过这一系统，企业管理者可以随时随地监控多个场站的运行状态，并根据需要调整管理策略，确保整个光储系统的高效运行。

此外，电享科技还应用大数据和Battery AI技术，开发了电池温升预测模型和电池充放电健康控制模型，实现电池全生命周期管理。这不仅延长了电池的使用寿命，减少了企业的更换成本，还进一步提高了企业的投资回报率。

通过电享科技的余电跟踪、实时监测、智能调度和远程管理功能，企业能够有效应对光储系统的三大核心挑战，优化能源管理，提升能源利用效率，降低运营成本，实现更高的经济效益。随着技术的不断创新与发展，企业将能够更加精准、高效地管理能源资源，为可持续发展贡献更多力量。