谷歌旗下DeepMind任命易卜拉欣为COO，助力公司迈上新台阶

本周三，谷歌母公司Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind宣布聘请莱拉·易卜拉欣（Lila Ibrahim）担任其首位首席运营官（COO）。这一消息由DeepMind联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在一篇官方博客中公布，对此，他表示选择易卜拉欣是因为“她在组织和技术上有特长”。

DeepMind这个公司可谓是耳熟能详，老少皆知。2010年成立，于2014年被谷歌以4亿英镑的价格收购。自此之后，公司发展迅速，最有名的当属AlphaGo了。据了解，目前DeepMind拥有4个不同的研究实验室，700多名员工，以及一个卫星办公室。它还经营着两个独立的部门，一个专注于纯人工智能研究，另一个专注于人工智能的应用。

为什么聘请易卜拉欣作为公司的首席运营官对DeepMind来说很重要呢？我们先来了解一下易卜拉欣这个人。

根据彭博社的报道，易卜拉欣曾在2013年8月至2017年11月担任在线教育公司Coursera的总裁和首席运营官。此前，她还曾在著名风险投资公司凯鹏华盈担任办公室主任。

同时，她也是Team4Tech的联合创始人和主席。Team4Tech是加州的一家非盈利组织，专门联系技术专业人士去为贫困儿童教授科学知识。另外，易卜拉欣还是媒体巨头甘尼特的董事会成员。

易卜拉欣目前住在美国加州，但在本月底的时候她将搬到DeepMind总部所在地伦敦，以便开始工作。

确定加入DeepMind之后，易卜拉欣在接受媒体采访时表示，在一家先进的人工智能公司工作，有一种使命感。

“如果我们要弄清楚人工智能的意义，就需要反映出世界的多样性，并以一种增加价值、做好事的方式来完成。”

无疑，这与DeepMind现在的发展方向是一致的。人工智能，不仅仅是一场战斗，也不仅仅是哪个国家或者哪个公司会占据主导地位的问题，更重要的是如何用道德约束来支配这项技术的发展。

所以，考虑到这一点，我们就能明白，为什么在欢迎易卜拉欣加入DeepMind的文章会以“Taking DeepMind to the Next Level”为标题了。

那么，除了AlphaGo，你还知道DeepMind哪些技术或研究结果呢？

【智能医疗】预测急性肾损伤+诊断眼底疾病

在征服了围棋之后，DeepMind最大的目标之一就是在医疗领域大展拳脚，而该公司最近想要解决的问题就是医院中常会发生的病情恶化。于是，DeepMind与美国退伍军人管理局（VA）展开合作，希望一起攻克医疗领域所面临的难题之一——人为失误对病人带来的影响。

更重要的是，DeepMind还进一步选择解决一个具体的问题：“我们将专注于急性肾损伤 (AKI)，一种最常见的容易出现病情恶化的病症，也是一个DeepMind与VA双方皆有专家经验的领域。”这将为攻克未来的难题打下坚实的基础。

在此之前，DeepMind利用AI技术已经在医疗领域进行过一次重要的试水。该公司通过处理数以千计的视网膜扫描图像，训练出了一种人工智能算法，该算法可以比人类医生更加高效准确地检查出眼底疾病。

其旗下部门DeepMind Health的临床主管Dominic King告诉媒体：“你将在未来数年间，看到我们借助人工智能技术在医学影像这样的专业领域取得重大突破。未来我们在诊断疾病方面将变得更加敏感、精准，而机器学习将扮演非常重要的角色。”

随着世界人口日益增长和人口老龄化加剧，医疗卫生系统已经不堪重负。世界各地的医院开始讨论，是否可以用人工智能来减少一些重复性的工作。基于这个目标，DeepMind一直在致力于医学领域的研究，其健康卫生团队已由原来的10人扩展到了100人。

【智能语音】支持谷歌云，文本转语音更自然

3月底，谷歌宣布推出一款新的AI语音合成器，用于其机器学习云工具套件。这款语音合成器是一项名为云文本到语音的服务（Cloud Text-to-Speech），并由DeepMind通过WaveNet提供技术支持。

据了解，此次谷歌推出的AI语音合成器，在WaveNet的支持下借助机器学习从头开始生成音频，通过分析人类语音数据库中的波形，并以每秒24,000个样本的速率重新创建这些波形，包括唇音和口音等微妙的声音。

对此，谷歌表示，DeepMind的AI语音合成技术是业内最先进和最现实的技术之一。

在去年10月份，WaveNet就被整合到Google Assistant中。现在基于Cloud Text-To-Speech，可用于语言的精选。谷歌称，这项新服务提供32种不同的语音，可以说12种语言，用户可以自定义音调和速度等因素。

【智能安全】开发专项测试，确保AI安全性

一直以来，小智君都不是很认同埃隆·马斯克（Elon Musk）AI技术的悲观言论，但却认同一个观点：随着人工智能逐步应用到现实世界，某些算法必然会给人类带来伤害。比如，前段时间Uber自动驾驶汽车车祸事件以及最近沸沸扬扬的Facebook数据泄露事件。

为了保证AI对人类不会造成伤害，去年DeepMind就曾开发了一项简单的测试，可以了解这些新的算法是否安全。不过，研究人员需要将AI软件植入到一系列简单的2D视频游戏中。

这款名叫gridworld的游戏由一系列像素块组成，看起来有点像国际象棋的棋盘。它能够评估9项安全功能，包括人工智能系统是否会自我修改，以及能否学会作弊。

目前，gridworld可供任何人下载使用。至于它是否足以确保人工智能系统的安全性，暂时还没有定论。虽然如此，这也是DeepMind为了确保AI的友好性而做出的努力。

【展望未来】有 AlphaGo，更有社会责任

除了上述提到的种种科技成果，DeepMind还投入了更多的挑战环境来测试其AI系统，比如与暴雪合作，让星际2游戏成为新的研究平台，甚至花了更多的心血研究概率分布强化学习、基于群落的神经网络训练方法以及新的神经网络架构搜索方法以便让AI系统变得更易构建、预测更准确，优化更快。

收获很多，但不代表DeepMind就此一心扑在了技术上，他们始终坚持一个信念：在基础研究上做出成果时就意味着自己需要为研究成果的伦理和社会影响负起责任。所以他们成立了“DeepMind伦理和社会”研究小组，探究以及理解AI对真实世界的影响，以便让人工智能真正地在社会中发挥益处。

除此以外，DeepMind联合创始人苏莱曼（Mustafa Suleyman）也曾在《连线》上发表文章，重申DeepMind 2018年最紧迫的AI研究为AI伦理。

他表示：“关于人工智能伦理、安全和社会影响的研究将成为未来一年中最紧迫的课题之一。在这些方面，我们已经完成了有价值的工作。例如，社会正在形成共识，即新技术的开发者有责任协助解决不平等、不公平和偏见带来的问题。2018年，我们将看到更多团队开始着手这方面的研究。”

对DeepMind来说，一直以来取得的进步都让人感到满意，但同时他们也明白还有很长的路要走，相信未来AI可以在更复杂的问题上起到更重要的作用。如今，有了易卜拉欣的加入，相信会发展得越来越好！