学英语的我自学编程，这几点帮助我跳脱从入门到放弃

0.

去年年底，我决定自学编程，选定 Python3 作为入门语言，走走停停到现在，我也由最开始完全不得其法，连最基本的 都不懂，到现在可以把 Python 融入日常工作流，用 git 管理代码和博客，基于 gollum 搭建个人 Wiki 整理技术笔记…一路踩坑撞墙，感慨和收获同多。

如果要说编程零基础，恐怕我就是了：高中文科，本科英专，研究生在高翻念口译，毕业后这些年，或者口译、或者教学，基本都同英文相系，反正和理科无关。除去之前工作同传、交传时，能常遇见些理科工科材料，基本算十多年没和理工科搭过边，这么个背景，自学编程，真是随时看着就要加入「从入门到放弃」的大军了。

好在，没有。

学 Python 之初，我的打算就是，既是学习编程，也是学习「学习」：自己想办法教会自己一项较难习得的技能——还有什么比这更好的学习「学习」的项目呢？

且学且思，不断试错，我也逐渐清晰，是哪些策略，帮零基础的我跳脱了「从入门到放弃」的大坑。

1.

原则一：把有限的精力花在最该花的地方

初学一项陌生的、困难的技能，每个人内心那点儿起始燃料，供应是极其有限的，一旦耗完，即刻熄火。所以，任何无端损耗燃料的事都不要做，比如：花精力寻找或囤积免费资料、盗版学习材料。

拿我最开始用的经典入门书 Learn Python the Hard Way (LPTHW) 来说，网上免费的 LPTHW 到处都是，但是，与其花精力东挑西选比对资料，不如直奔 LPTHW 作者 Zed A. Shaw 本尊的付费教程，标价 $29.99 而已，资料问题一站解决，开卷即学，免去诸多琐碎。

并且，原版书籍排版考究，视觉上佳，代码阅读体验尤其好，每次学习都很愉快——这不就是持续行动的秘诀么？相反，若是一决定学习编程，我便去奔波下载，囤积材料，对比版本，怕是如今还在壮大资料文件夹。

另外，初始燃料有限，那就要有清晰的「目标意识」：每时每刻都要清楚，你此刻最应该学的是什么。

比如，我按教程作者建议，使用的编辑器是 Atom，而 Python 和 Atom 其时对我都是未知的，二者都有很多值得探索的地方，但我当时的选择是：只关注 Python 本身，而不是如何更有效率的使用 Atom。

编辑器进阶使用，当然要学，但那是之后的事。现在花精力研究这个，或有帮助，但对初学者来说，连「我需要什么」这个问题都无法准确回答，自然难以确定哪些 Atom 进阶功能，是我能用上的，很容易费力而无功。

初学编程，未知太多，无端探索其他，反会影响 Python 进度，而清楚的目标意识，让我能把工作之余本就有限的精力，全部花在最该花的地方。

2.

原则二：世上无难事，只要肯重复

重复学习的力量堪称巨大。既对编程一无所知，着手教程，我的策略就是：一遍看不懂就看两遍，两遍不懂就三遍，想方设法弄懂，实在不懂就暂按下，继续往下看，复杂的知识往往会用到后面的内容来解释、支持前面的，概览之下可解难题。

如果某个难点概念，反复琢磨仍不懂，那大可推测：你遇到的难题，肯定别人也遇到的过，带着足够的疑惑感去找答案，Stack Overflow + Google 可解 90% 新手疑惑。

不过，更多的情况是，基础概念不牢固，才导致后续学习艰难。这时尽管从头开始重看，代码重敲，知识重学，重视最基础的概念，尝试自己梳理结构，边学边整理笔记，及时归纳好用的套路。

重学教程，就像重读一本好书，凡重读皆有新感，必得新知。你已掌握的知识就像一面放大镜，已知越多，放大镜倍数就越大，重读回看时，能关注到的就越多。拿我们都熟悉的古诗词文举例：

至若春和景明，波澜不惊，上下天光，一碧万顷；沙鸥翔集，锦鳞游泳，岸芷汀兰，郁郁青青。而或长烟一空，皓月千里，浮光跃金，静影沉璧。

现在的你来看这一篇，和当时初学此篇的你，感受想必大有不同。同样，代码例题、教程习题，尽管多写几遍，就像吉他曲子不会弹一遍就会，也不是举一下重，就健好身了。

耐住性子重复，笨办法总是容易出好效果。

3.

原则三：类比用得多，单车变摩托

一味机械重复当然不智，策略是必要的，而学习编程一类抽象知识，最强力的武器就是：类比。

在 Coursera 超火课程Learning How to Learn原书中，作者 Barbara Oakley 教授专门用了近两章，来说明类比对学习帮助巨大，并指明，学习抽象概念时，类比越形象就越管用。

作者给了一个很有意思的化学概念类比：

In chemistry, compare a cation (阳离子) with a cat that has paws and is therefore “pawsitive,” and an anion (负离子) with an onion that is negative because it makes you cry.

这里涉及英文构词法和谐音，简单说，cat 有爪子（paw），于是阳离子 cation 的属性是 pawsitive（有爪子的），谐音 positive；负离子 anion 同洋葱 onion 音近，而洋葱令人流泪，于是属性是 negative，形象有趣，一目了然。

学 Python 时，也有大量抽象概念要料理，这时就能用到类比大法，比如 Python 的 list，有一个操作叫 ，作用是把列表最后一项打印出来，并将该项从原列表删除，如下：

这么看似乎有点儿抽象，换种说法呢？一个列表就像一副牌，你如果 一张牌，那就是把这张牌弹了出来，自然，首先是这张牌会出现在你面前，让你看到，而在原幅牌里，自然也就没了这张弹出来的牌了。

4.

由此，既学编程，也学「学习」；笨办法可入门，笨办法可精进；仍在路上，大有可学。

对了，我们三期写作即将启程

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