TensorFlow 入门进阶

TensorFlow is a software library for designing and deploying numerical computations, with a key focus on applications in machine learning. The library allows algorithms to be described as a graph of connected operations that can be executed on various GPU-enabled platforms ranging from portable devices to desktops to high-end servers.

TensorFlow runs up to 50% faster on the latest Pascal GPUs and scales well across GPUs. Now you can train the models in hours instead of days.

TensorFlow GPU加速安装

INSTALLATION SYSTEM REQUIREMENTS

The GPU-enabled version of TensorFlow has the following requirements:

64-bit Linux

Python 2.7

CUDA 7.5 (CUDA 8.0 required for Pascal GPUs)

cuDNN v5.1 (cuDNN v6 if on TF v1.3)

附 详细安装参考：

https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-accelerated-applications/tensorflow/

2 TensorFlow 最新版官方文档

最新版的官方文档，相比原中文版社区文档，还是丰富实用了很多很多，有你意想不到。

3 TensorFlow from Stanford Uni

这是最快入门 TensorFlow 的最完整的 PPT，包括最主要的几乎所有知识点，从图模型构建，Session创建，Constants, Variables, TensorBoard，CheckPoints, Save等等，入门最快捷。

4 TensorFlow GitHub源码学习

这是 TensorFlow 的框架，底层是核心，往上依次提供低、中、高的三层接口，官方建议使用中、高接口，其中高层接口是预置的预测器，直接可以拿来训练模型，评估，预测。

当然，你也可以学习自己感兴趣的部分，比如底层接口，这样，可以定制自己的功能，实现扩展底层接口。

https://github.com/tensorflow/tensorflow

5 基于 TensorFlow 的模型实例

tensorflow/models

这个项目是基于 TensorFlow 的各种模型实例，是非常好的快速提升应用 TF 解决实际问题能力的最好方法之一。

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