MySQL基础入门——MySQL与R语言、Python交互

MySQL作为z最为流行的关系型数据库管理平台之一，与绝大多数数据分析工具或者编程语言都有接口，今天这一篇分享如何将MySQL与R语言、Python进行连接。

R语言中与SQL管理平台通讯的接口包有很多，可以根据自己使用的数据库平台类型以及习惯，挑选合适的接口包。因为我个人笔记本使用的MySQL平台，所以本篇仅以MySQL为例分享。（如果你需要其他平台的接口导入方案，可以直接在csdn博客上搜关键字，有很多博客资料可以参考）。

我习惯使用的接口包是RMySQL，里面的核心函数主要涉及数据库连接，数据读写，数据查询三个方面，以下是三个方面的内容实例。

R与数据库的连接：

library(“RMySQL”)

library(“magrittr”)

数据库连接语句：

conn

MySQL(), #数据库平台类型

dbname=”db1”, #数据库名称

username=”root”, #登录账号（MySQL初始安装时设置的账号）

password=”**“, #登录密码（MySQL初始安装时设置的密码）

host=”127.0.0.1”, #地址

port=3306 #端口号

)

summary(conn) #查看连接信息：

User: root

Host: 127.0.0.1

Dbname: db1

Connection type: 127.0.0.1 via TCP/IP

dbGetInfo(conn) #查看连接详细信息（列表形式）

$host

‘127.0.0.1’

$user

‘root’

$dbname

‘db1’

$conType

‘127.0.0.1 via TCP/IP’

$serverVersion

‘5.7.17-log’

$protocolVersion

10

$threadId

11

$rsId

dbListTables(conn) #查看该数据库连接内的表信息

‘birthdays’ ‘company’ ‘dataanalyst’ ‘foodranking’ ‘foodtypes’ ‘orderinfo’ ‘str_date’ ‘userinfo’

dbDisconnect(conn) #关闭连接(数据通讯完成之后再运行)

以上读写都是一次性操作，不能在读写的同时执行条件筛选等步骤，通常我们需要使用查询方式来获取指定条件的数据并返回数据框。

这一句清除的是查询，即上一句中的dbSendQuery部分（布包含后面的dbFetch，我只是为了方便一次性输出了）。

Python:

Python与MySQL连接：

Python与MySQL数据读写操作：

Pandas库中有封装过的数据读写函数，可以直接针对连接后的数据进行数据读写，非常方便。

你可以通过以上MySQLlb接口建立的连接来执行查询操作！

总觉得MySQLlb的接口使用起来过于复杂，不直观，输出数据也不友好，还好pandas支持sqlalchemy的链接，使用pandas里面的函数可以基本满足写表、读表、执行查询的需要。

以上仅仅是MySQL与R语言、Python交互的基础函数，当然还有更为复杂的增删以及插入命令，如果需要了解详细内容可以参考RMySQL、sqlalchemy库的官方文档。

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