Python 模拟登陆百度云盘实战教程

关键时刻，第一时间送达！

今天我给大家讲讲如何模拟登陆百度云盘(该分析过程也适用于百度别的产品，比如模拟登陆百度搜索首页，它们的加密流程完全一样，只是提交参数有微小差别)。

阅读文章之前，有一些东西需要给大家阐述：

本文并没有对验证码识别进行分析，因为我觉得写爬虫最主要的不是识别验证码，而是如何规避验证码。

本文要求读者具有模拟登陆(主要是抓包和阅读 js 代码) 和密码学的基本知识。

和 上一篇模拟登陆微博的分析流程一样，我们首先要做的是以正常人的流程完整的登录一遍 百度网盘。在打开浏览器之前，先打开抓包工具，以前我在 win 平台用的是 fiddler，现在由于电脑是 mac 系统，所以选择 charles进行抓包。如果有同学没有 charles 的使用经验，那么需要先了解如何让 charles 能抓取到本机的 https 数据包。由于使用 charles 抓包不是本文的重点，所以我就简略说一下：

安装 charles 证书。通过菜单'help'->'ssl proxying'->'install charles root certificate'进行安装，安装过后把证书设置为始终信任

修改 charles 的 proxy settings。 选择 proxy->proxy settings，然后勾选"enable transparent HTTP proxying"

修改 Charles 的 SSL proxy settings。选择 proxy->ssl proxy settings,在弹出的对话框中勾选"enable ssl proxying"，并在location部分点击 add，添加需要捕获的站点和 443 端口，如图：

charles ssl proxy 设置图

charles 设置好了之后，我们再使用浏览器直接打开 百度网盘首页 。注意打开之前如果以前登录过百度网盘，一定要先清除百度网盘的 cookie，如果不清楚自己以前登录过没，那么最好把关于百度的 cookie 都清除了吧。如果清除得不彻底，很可能会错过很关键的一步，我先按下不表。通过抓包，我们可以看到请求百度网盘的首页，大概有这些请求：

百度网盘首页请求数据

这里other hosts是本机别的请求，所以直接被我忽略了（通过设置请求为"focus"或者"ignore"）。下图给的是设置方法，主要是Focus和Disable SSL Proxying：

设置请求为 focus，并且注意disable ssl proxying

大家可以查看具体每个请求的内容和响应，由于篇幅限制，我就不啰嗦了。然后我们在登录页输入登录账号(先别输入密码和点击登录，如果有想不明白的同学可以阅读上一篇 微博登陆分析)，然后观察 charles 的请求，会发现又多了一条请求：

在输入登录账号过后 js 触发的请求

我们看看它返回的内容：

输入账号后服务端返回的内容

可以看到有效信息大概有两个:pubkey和key，它们的用途我们都还不知道，但是看命名可知大概pubkey是某种加密算法的公钥。

然后我们输入密码，点击登录,可以看到 charles 的请求：

登录中的请求

上图圈出来的请求就是提交的密码和登录账号等信息，这个只有大家自己挨着请求查看，才可以确定哪个是 post 的请求。我们查看 post 的参数：

post 参数

现在终于 Get 到重点了，主要就是要把这些提交的参数的生成方式弄清楚。如果有过模拟登陆或者爬虫编写经验的同学，都应该知道请求参数构造之前必须分析清楚哪些参数是变的，哪些参数是不变的，变的哪些参数比较有规律，哪些没有规律。这个分析过程是通过反复登录和抓包，对比 post 数据来完成的。我们通过反复登录和对比 post 的数据，可以发现：

staticpage、charset、 tpl、 subpro、apiver、codestring、 safeflg、u、 isPhone、detect、quickuser、logintype、logLoginType、idc、loginmerge、foreignusername、username、mempass、crypttype、countrycode、dv

等参数不会变化。所以我们只需要分析变化的参数。

变化的参数当中， 看样子基本可以确定是请求时间戳(需要分析它是多少位，精确到毫秒还是秒)，其它好像都没什么规律。由于微博模拟登陆的经验，我们基本可以判断出 这个参数是最难分析的(从账户安全角度上来说也应该是加密最复杂的)，我们放到后面分析。

那么我们先来分析 字段吧。参数不可能凭空产生，来源只有两种可能：一种是通过服务端返回, 另外一种是通过请求回来的 js 构造。在分析 token 产生的时候，我们需要用到 charles 的查找功能(良心推荐，很强大)，它可以查找到整个登录流程中，包含某个查找字符串的所有请求和响应。下图中的"望远镜"图标就是查找功能。

使用 charles 查找包含 token 值的请求和响应

通过查找，我们可以看到有 14 个地方包含了 token 的值，我们发现基本都是使用 token 作为请求参数的，不过有一个结果是返回 token 值的：

token 的返回

它的请求 url 是

https://passport.baidu.com/v2/api/?getapi&tpl=netdisk&subpro=netdisk_web&apiver=v3&tt=1492395317694&class=login&gid=3B1308C-2432-4DC2-BE56-35D602AE5447&logintype=basicLogin&callback=bdcbsv2xmbc

请求参数格式化一下，可能更方便查看：

获取 token 的请求参数

根据上面介绍的分析变量与不变量的思路，这里我们可以看到要获取到 ，需要知道 、 的构造方法。然后用和分析 token 同样的方式，我们来分析 gid 的产生。通过在 charles 中查找 gid 的值，我们发现找到的结果全是在请求中，并没有在响应中找到该值，说明该值是通过 js 生成的而不是通过服务端返回的。既然是通过 js 生成的，我们需要找到该 js 文件。怎么找呢？我们在 charles 中输入 ，再来看看查找的结果，注意这次我们重点关注哪个 js 文件中出现，否则查找的结果太多，看起来会比较费力。通过查找，可以看到名为 logintangramc36ce25.js这个文件中频繁出现了*gid这个参数，基本可以确定这个 js 文件很关键，这也是我先前说的在抓包分析之前需要把百度的 cookie 等历史数据清除的原因，否则该 js 文件可能已经缓存了，charles 中就查不到该 js。我们把该 js 文件下载下来，通过 webstorm 将其中的代码格式化，再查找 ，可以看到这段代码

gid 的生成方式

其中的 函数就是生成 gid 的函数，因为我们在 webstorm 中查找 字符串的时候，可以发现很多如下图所示的语句，只需要定位到 即可

gid 的声明

我们现在找到了 的生成方式了，如果读不懂这段 js 也没关系，可以直接使用 或者 等库将运行后的 js 结果返回给 python 使用。然后我们再回到获取 token 的请求参数那张图，发现还有个 参数需要分析。同 gid 分析过程一样，我们先搜索 callback 的值 ，发现只有请求中包含，基本可以确定它是通过 js 产生的，而加密 js 文件我们已经找到了。如果你害怕可能不是上面的那个 js 文件，我们也可以通过在 charles 中搜索 这个字符串，可以发现就是该 js 文件。通过在 webstorm 中搜索 关键词(通过前面多次登录抓包分析，可发现 callback 的 前缀不会改变，这个也可以是搜索依据)，可以找到 callback 的生成方式

截至目前，我们已经弄清楚了gid和callback的生成方式了，这样我们就可以通过构造请求来获取到 了。我们再返回post 参数这张图片，可以看到还有 、 、 这三个字段还需要分析。而通过搜索 的值，可以看到其实它就是 图片输入账号后服务端返回的内容中的key的值，我们可以通过

https://passport.baidu.com/v2/getpublickey?token=370767c85efc50b317b0d75daf70f843&tpl=netdisk&subpro=netdisk_web&apiver=v3&tt=1492398777745&gid=3B1308C-2432-4DC2-BE56-35D602AE5447&callback=bdcbs3pnrh5

这个请求获取到。请求的参数如图，都是我们前面分析过并且能够得到的参数：

获取 key 和 pubkey 的请求参数

现在我们就只有 和 两个字段没分析了。

老规矩，我们先在 charles 中搜索 的值，发现只有一个请求中出现了。那么它肯定是 js 生成的，它是如何生成的呢？我们又在我们获取的 logintangramc36ce25.js文件中搜索 这个字符串，可以发现这段代码：

然后我们再看 是如何生成的。可以看到这段代码

r.timeSpan = (new Date).getTime() - e.initTime

大概是一个时间差：当前时间-初始化时间。当前时间容易获取，那么初始化时间到底是什么初始化呢？继续追踪 initTime 可以发现这段代码

中的 大概就是页面请求完成的时间，所以 应该就是登录页面初始化完成到点击登录按钮的时间差，为了方便，我们只需要取抓包获取的值即可。

现在分析 参数，这个参数也是分析难度最大的参数了。这次我们直接在加密 js 文件中搜索 关键词，可以搜索到很多地方有 这个字符串，那么如何做筛选呢？需要我们有一点 js 的基础知识，在每个匹配到 的地方都读读源码，大概知道它做什么的就行了。最后，我们可以定位到这段代码：

上述代码既有 、 又有 关键字，那么十有八九就是加密 的方法了。主要加密语句是：

e.RSA.encrypt(a)

我们查看 的实现

这里的过程大概就是先用 返回的对象对 进行加密，然后再进行一次 ，这里 js 的代码十分复杂，如果想把对应的 js 转化为 python 实现，需要很深的 js 和 python 功底，但是这个转换已经有人帮我们做了。这里的 即是使用rsa非对称加密算法对密码进行加密。而 是 base64 编码方法。判断 是 rsa 加密算法的依据是该 js 文件中出现了多次 ，并且也有

这类代码作为佐证。判断后者是 base64 算法的依据是 函数中出现了

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 /

这类字符串，它是 base64 编码的一个基础部分。

所以说这里的分析需要大家有基本的密码学知识，否则分析会比较困难。这里友情提示一句，目前主流的大中型网站都会使用 rsa 算法对密码进行加密，所以大家需要有这个意识。但是不要求大家会实现 rsa 等加密算法，因为无论是 python 还是 js 还是 java 都有相关的实现了，我们只需要会分析会使用就行了。

到这里所有的参数分析就结束了，我们可以通过 代码进行验证。

上面详细介绍了百度整个登录流程。我们来总结一下：

先通过 加密 js 文件获取到 , 参数

根据 这个(get) 请求获取到

根据 这个(get) 请求获取到 和

根据获取到的 对 password 进行加密，然后再进行 base64 编码操作

将所有固定和构造的参数进行 post 请求，post 请求的 url 为 ,如果该 post 返回 ,那么模拟登陆就成功了，否则则失败，会返回响应的

前面费了这么大的力气分析百度的登录流程，如果实在是想走捷径的，可以使用 selenium 自动化的方式登录，这个我也给了 相关实现。读过我的 新浪微博模拟登陆的同学大概对介于直接登录和使用 selenium 自动化登录之间的方法还有一些印象吧，这里我并没有使用该方法，因为如果要使用该方法的话，需要改动一些 js 来使代码跑通。有兴趣的同学可以试试，应该比较有意思。

如果有同学感觉本文有一些难度，可以尝试一些简单的模拟登陆，比如知乎和 CSDN 等，我写过一篇关于 CSDN 模拟登陆的文章， 微博模拟登陆应该比本文的分析难度稍微要小一点，如果有兴趣，也可以读读。

我把代码放到我的开源项目 smart_login上了,点击 这里可以查看百度模拟登陆流程的实现，如果有不清楚的同学，建议对照代码再来读本文，可能会更加清晰，如果实际动手按本文的分析流程走一遍，那么可能会有一些收获。

如果大家觉得本文对大家有帮助，不妨点个喜欢，如果代码对大家有帮助，也不妨点个star，以表示对我的鼓励吧。爱给别人点赞的孩子，运气始终不会太差。

作者：resolvewang

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