复杂性高: 对于大型或复杂的系统,构建完整的树状图可能非常困难,需要大量的时间和资源投入 树状图的复杂性可能导致分析过程中出现错误或遗漏,影响分析的准确性和可靠性
更新维护难: 当系统发生变化时,需要重新构建或更新树状图,这可能会增加额外的工作量和成本 。对于动态变化的系统,保持树状图的实时更新可能是一个挑战
依赖数据准确性: 树状分析的结果高度依赖于输入数据的准确性和完整性 。如果数据存在误差或缺失,可能会导致分析结果的偏差和误导 难以处理不确定性: 在面对高度不确定的情况时,树状分析可能无法准确预测所有可能的结果和路径 。这可能导致分析结果的局限性和不准确性
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