通俗易懂解释Python的yield

首先，Python的yield的作用是什么？ 运用什么场景？

接下来我们带着问题去学习yield吧。

一、可迭代对象

为了了解的yield作用，我们要先了解什么是生成器，在了解生成器之前，先提一下可迭代对象，迭代大家应该都知道，当建立一个列表，可以逐个读取列表，就叫做可迭代对象。如下:

mylist=[x*xforxinrange(3)]

foriinmylist:

print(i)

可迭代对象也就是上面的mylist有个特点，它会把初始化的所有值都存储在内存，所以你想读多少次就读多少次，不过有个坏处就是当数据很大时，就产生性能问题。

二、生成器

要想上面mylist普通迭代对象改为生成器，只要把[ ] 改为（），如下：

mygenerator=(x*xforxinrange(3))

foriinmygenerator:

printi

生成器是迭代方式有点特别，只能读一次，不会把所有值存储在内存，就是实时生成数据。所以无论在后面加上多少个迭代读取，除了第一次，其他都没有值

foriinmygenerator:

printi

三、yield

终于要讲yield了，yield总会用在函数里面，功能类似return，不过他返回的是生成器，生成器不会一次返回所有结果，只是每次遇到yield关键字才会返回相应的结果，并保留当前状态，以便下一次的调用，如下面的例子：

def func():

for iinxrange(5):

yieldi

num = func()

foriinnum:

printi

因为func()有关键字yield，所以先返回生成器赋给num，在下面的迭代读取，每要读取一个值，生成器就返回那个值，要读取 0 ? ,那yield就返回 0 ，然后就读取0，整个过程是这样的

('yield:', 0)

('want:', 0)

('yield:', 1)

('want:', 1)

('yield:', 2)

('want:', 2)

('yield:', 3)

('want:', 3)

('yield:', 4)

('want:', 4)

实现了实时生成数据，如果没有使用yield，那就结果是

('no:', 0)

('no:', 1)

('no:', 2)

('no:', 3)

('no:', 4)

('want:', 0)

('want:', 1)

('want:', 2)

('want:', 3)

('want:', 4)

可以看出一次生成所有值，然后存储内存，再一次性读取出来

四、应用

最近的的例子，生成无限序列

如果没有使用yield ，生成一个满足要求很大的列表，都存储在内存，内存不够就gg了

def get_primes(start):

forelementinmagical_infinite_range(start):

ifis_prime(element):

returnelement

如果使用生成器就不需要返回整个列表，每次都只是返回一个数据，避免了内存的限制问题。

defget_primes(number):

whileTrue:

ifis_prime(number):

yieldnumber

number+=1

结束了！

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