Hadoop2.7.0 集群安装部署

Hadoop2.7.0集群安装部署

Hadoop2.7.0 体系结构

Hadoop2 的HDFS中的NameNode 不再是一个了，可以有多个(目前只支持2个)，每个都有相同的职能，这两个NameNode 的地位如何：

一个是Active状态的， 一个是Standby状态的。当集群运行时，只有Active状态的NameNode是正常工作的，Standby状态的NameNode是处于待命状态。时刻同步Active状态的NameNode的数据， 一旦Active状态的NameNode不能工作，通过手工或者自动切换，Standby状态的NameNode就可以转变为Active状态的， 就可以继续工作了，这就是高可靠性。

当NameNode发生故障时，他们的数据是如何保持一致的：在这里，2个NameNode的数据其实是实时共享的，新HDFS采用了一种共享机制，JournalNode 集群或者NFS进行共享，NFS是操作系统层面的，JournalNode是Hadoop层面的， 我们这里使用JournalNode集群进行数据共享。

如何实现NameNode的自动切换：这就需要使用Zookeeper集群进行选择。HDFS集群中的两个NameNode都在Zookeeper中注册，当Active状态的NameNode出故障时，Zookeeper能检测到这种情况，它就会自动把standby状态的NameNode切换为active状态。

HDFS Federation(HDFS联盟)：联盟的出现是有原因的，我们知道NameNode是核心节点，维护着整个HDFS的元数据信息，那么其容量是有限的，受制于服务器的内存空间，当NameNode服务器的内存装不下数据后，那么HDFS集群就装不下数据了，寿命也就到头了，因此其扩展性是受限的，HDFS联盟指的是多个HDFS集群同时工作，那么其容量理论上就不受限制了，夸张点说就是无限扩展，你可以理解成，一个总集群中，可以虚拟出两个或两个以上的单独的小集群，各个小集群之间的数据是实时共享的，因为hadoop集群已经不再单独存在NameNode和DataNode的概念，当一个其中的小集群出故障，可以启动另一个小集群中的Namemode节点，继续工作，因为数据是实时共享，及时NameNode和DataNode一起死掉，也不会影响整个集群的正常工作。

集群节点及任务安排

这点很重要，我们事先一定要先理解，节点之间任务是如何安排的。如果事先不理解为什么是这样，后面还会遇到更多的问题。这就需要，理解journalnode、zookeeper、datanode、namenode之间关系。

JournalNode和Zookeeper保持奇数点，这点大家要有个概念，最少不少于3个节点。

两个namenode上面已经说明，其实在hadoop2中几点之间namenode和datanode之间的划分已经不是那么明确了。这里只采用后4台机器作为DataNode，这里也存在一个问题：如果把datanode和namenode放在一起,对数据的读取IO的效率肯定会有一定的影响,不同机器之间还是要通过网线和http请求完成数据之间的共享。

Hadoop 安装部署

下载解压Hadoop -2.7.0

1.1 wgethttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.0/hadoop-2.7.0.tar.gz

1.2 解压到 tar –zxvf hadoop-2.7.0.tar.gz /mnt/software/hadoop-2.7.0

1.3 从10.17.110.32 上向其他节点拷贝安装包

感谢关注！！！