如何使用Python3导出MySQL数据库字典

这教程有什么用？

想一下，当你的数据库有几百张表的时候，表结构的管理变得异常的困难，或者公司需要你来维护这些表结构，我们不可能人工去一个个检查是否有更新吧。所以通过脚本导出数据库里所有表的字段极为重要。

准备工作

安装Python3（如何安装的教程已经烂大街，请自行百度）

确保pip正常工作（如果pip不工作，试试python -m ensurepip）

使用pip安装pymysql

使用pip安装python-docx

安装MySQL（推荐使用xampp，自带MySQL了，当然既然都看到这个教程，代表你已经安装了MySQL）

Python编辑器（目前较常用的有Pycharm,sublime,vscode,anaconda里的jupyter notebook等，以及Python自带的IDLE，或者直接命令行启动。萝卜青菜各有所爱，看大家喜欢哪个了）

先看看效果图

做个小小的解释：

蓝色字体的是表的名称，尾随的是字段的数量

表格里就是具体的字段描述了。

开始进入正题

此次我使用但是Python自带的IDLE编辑器（windows10可直接在左下角搜索IDLE）

如下图所示，机器不同可能结果不一样，我这里用的是32位的

点击打开IDLE，默认是交互模式

为了方便记录代码，点击file，new file 并保存文件。我这里保存为export_dictionary.py

撸代码

# 导入所需的库

import pymysql

import os

import docx

# 连接MySQL数据库查询数据，刚安装的#MySQL默认是root，密码为空

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

passwd='',

db='mysql',

charset='utf8')

# 创建一个游标来操作数据库

cursor = conn.cursor()

# 构造一个查询SQL语句字符串,并执行

sql =

"""select

TABLE_NAME as "表名",

COLUMN_NAME as "字段名",

COLUMN_TYPE as "类型",

COLUMN_COMMENT as "说明" from information_schema.columns where TABLE_SCHEMA='mysql'"""

cursor.execute(sql)

# 执行之后，就可以获取所有的查询记录

rows = cursor.fetchall()

# 接下来我们print rows，得到数据集，每个记录# 是元组

# 可以看得出来，每个元组已经包含了表名，字

# 段名，类型和说明了，接下来我们把这些数据

# 构造成一个dict，它的结构如下

data_dict = {

"表名":[字段字典,字段字典],

"表名2":[字段字典,字段字典],

}

# 构造字典，是为了方便结构化数据，并导出到

# doc文档中。以下是构造一个字典，遍历记集

# 一开始先拿到row[0]，这是表名，我们先用get的方法查询data_dict是否已经有表名了，如果没有就update一个表名字典，然后它的指设为空列表，用来装字段字典，columns就是具体的字段字典，生成后就append到该表名的字典里

data_dict = dict()

for row in rows:

name = row[0]

if data_dict.get(name) is None:

data_dict.update()

field = row[1]

dtype = row[2]

description = row[3]

columns = dict(表名=name,字段=field,类型=dtype,描述=description)

data_dict[name].append(columns)

# 按F5运行之后，会得到以下结果，可以看出是# 一个字典（啰嗦了，本来就是来构造字典的）

# 接下来我们可以把这些数据写入到doc文件中

# 了，直接上代码,table.save("tables.docx"),

# 默认是脚本运行的路径，保存之后会看到。

doc = docx.Document()

for key,values in data_dict.items():

doc.add_heading(key+f"()")

table = doc.add_table(rows=1,cols=4,style='Table Grid')

header = table.rows[0]

header.cells[0].text = "序号"

header.cells[1].text = "字段名"

header.cells[2].text = "类型"

header.cells[3].text = "描述"

for index,item in enumerate(values,1):

row = table.add_row()

row.cells[0].text = str(index)

row.cells[1].text = item.get("字段")

row.cells[2].text = item.get("类型")

row.cells[3].text = item.get("描述")

doc.save('tables.docx')

最后的结果如下

最后附上完整代码