人工智能能从狗身上学到什么？研究人员：人工智能要像狗一样思考

一个非常好的男孩，而不是人工智能。

人工智能能从狗身上学到什么？华盛顿大学(UniversityofWashington)和艾伦人工智能研究所(AllenInstituteforAI)的研究人员表示，这方面的研究成果最近他们训练神经网络对犬的行为进行解释和预测。他们说，他们的结果表明，动物可以为人工智能系统提供一个新的训练数据来源-包括那些用来控制机器人的训练数据。

为了训练人工智能像狗一样思考，研究人员首先需要数据。他们以视频和动作信息的形式收集了这些信息，这些信息是从一只名叫海带的马拉默特犬身上捕捉到的。总共有380部短片从一台装有摄像头的摄像机拍摄到狗头上，同时还拍摄了来自传感器腿部和身体的运动数据。本质上，“海带”的录制方式与好莱坞使用动作捕捉技术录制CGI创作的演员的方式相同。但是，他们却没有把咕噜带到生活中去，而是捕捉了一只狗，每天都在散步、玩捡东西、去公园。

通过这一信息，研究者们利用深入学习分析海带的行为。这是一种人工智能技术，可以用来筛选数据中的模式。在这种情况下，这意味着匹配海带腿的运动数据和来自不同狗活动的视觉数据。由此得到的神经网络能够预测狗在某些情况下会做什么。例如，如果看到有人扔球，那么它就会知道狗的反应就是转身追逐它。

“我们的直觉是狗们真的很擅长找到走路的地方-他们可以去哪里，而不是他们在哪里，”Ehsani说。“这对于计算机来说是一项非常艰巨的任务，因为它需要大量的先验知识。”这种知识可能是表面太陡不能行走，或者它是尖锐和不舒服。用所有这些规则来编程机器人是很耗时的，但是狗已经知道了所有的规则。因此，通过观察海带的行为，神经网络就学会了这些规则，而不必教它们。换句话说，它从狗那里学到了。

现在，在这里包含很多警告是很重要的。由Ehsani和她的同事创建的软件并不是一种狗大脑或它的意识的模型。它所做的就是从有限的数据中学习一些非常基本的规则，比如狗喜欢走路。和其他人工智能系统一样，这里没有任何推理；软件只是在数据中找到模式。这本身并不是新的。研究人员总是从类似数据中训练人工智能系统。

但是，正如Ehsani指出的那样，这似乎是任何人首次尝试从狗学习的过程，而且它的工作表明动物可以成为训练数据的有用来源。毕竟狗知道很多其他东西对机器人来说都很有用。例如，人类看起来像什么，或者成人和婴儿之间的区别。狗知道避开汽车和如何导航楼梯，对于任何需要在人类环境中操作的机器人来说都是重要的功课。

当然，本文只是一个简单的演示，我们可以从动物身上学习，而且在这个范例有成效之前需要做更多的工作。但是Ehsani说她相信它可能会有一些非常有用的应用程序。“我脑海里立刻有一件事就是制造一只机器人狗。”对于机器人来说，现在已经是一个艰巨的任务，知道如何移动，以及去哪里，或者他们想要追逐什么东西。“这肯定会帮助我们建造一条更高效、更好的机器人狗。”