化学界“AlphaGo”强势来袭!
化学界“AlphaGo”问世:基于1000多万个化学反应,加速合成人类所需的化合物
近日,科学家们在《Nature》上发文证明,AI能够以前所未有的速率进行逆向合成分析。
逆向合成即化学家们通过逆向思维,从想要制造的化合物分子开始,然后分析可以通过哪些容易得到的试剂和反应序列来合成它。
尽管这次的成果并不是第一次在药物合成中运用AI工具,但是,化学家们仍将这一发展视为药物合成领域的一个里程碑,这不仅是因为它可以加速药物发现过程,也是因为它是目前使用AI来标记潜在反应路线的最有效程序之一。
逆合成分析法于20世纪60年代由哈佛大学教授E. J. Corey提出。Corey教授因发现这一方法,获得了1990年的诺贝尔化学奖。
过去,科学家们一直使用计算机辅助有机合成的方式,来完成逆合成分析过程。尽管这种方法可以提高合成效率,然而传统的计算机辅助方式合成速度仍然较慢,且提供的分子质量参差不齐。人类还是需要手动搜索化学反应数据库,来找到制造分子的最佳方法。
而 Segler团队开发的新AI工具则使这一过程大大缩短。在未来,人类发现新药或者其他产品的速度将有望达到全新水平。
“区块链”技术落地应用~
2018是区块链技术落地与应用的元年。在能源、保险、物流、农业、溯源、工业制造、智能交通等领域早已开始尝试,并取得了不错的进展。
在中国,区块链的火热程度远超发达国家,比如2017区块链的全球专利数,前20名就有14个是中国公司。
然而区块链为什么会这么火?因为区块链有着我们常见的互联网技术所不具备的几个典型特征,比如去中心化,透明,自制,防篡改,可溯源,匿名性。
正因为这几个特征跟质量监控、产品溯源天然的契合,也有人说产品溯源是除了金融以外区块链技术落地最快的领域。
因此,如果区块链技术渗透商品生产和流通各个环节,消费者所看到的数据是公正、客观和可信的。那么岂不是可以替代第三方检测检验机构的作用了?我们三方检测机构是不是会被区块链技术所颠覆?
检测业迎来契机
虽说区块链技术已被捧上神坛,准备去颠覆一切,但在产品溯源的落地也有不少掣肘。
1
成本高昂
虽说搭建线上的区块链平台容易,但在原料的数据采集、生产环境跟踪、物流追踪以及销售环节都需要大量的传感器、网络以及物联网设备的投入,这个对于我们毛利相对较低的制造业来说,还是有不小的困难。
2
闭环阻塞
对于金融领域,其信息化程度高,而且大多流程可以在线上形成完整的闭环。生产型企业和制造业则复杂很多:
比如种植业要考虑土壤环境,降雨情况,温湿度,施肥……
养殖业要考虑饲料、饲养场的环境、养殖人员健康……
生产环节需要考虑到车间的环境,生产流程中的控制……
流通环节还需要考虑到物流环境、时间、产品不被掉包……
因此,想要做到所有的环节都上链是非常难的事情,当一个环节没有上链,就会造成数据的不可信,那么整个溯源流程都会付之一炬。
3
数据存疑
区块链确实可以保证已经上传的数据绝对不会被篡改,也可以使用智能合约保证数据传递和分发的可靠,但最终还要回归到如何保证上传数据的可信上来。
区块链是一个去中心化的,所有的数据都是通过每个生产厂家、每块农田、每个生产设备所涉及到的传感器或者操作人员上传的,如何保证每个设备的数据可靠,工作人员有相应的职业操守则是最大的制约
虽然有些言论说区块链可能会颠覆检验检测行业,如果利用好新的技术为我们所用,也是正式我们的机会所在,因为作为第三方机构,最主要的优势就是能站在公正的立场证明你就是你。
传统的检验检测都是在最终的产品上去鉴定产品的质量是否符合标准和要求,出于侥幸也罢,出于其他目的也罢,企业不管通过什么途径,最终是要一份合格的报告。也正因为如此,检测机构也为了避免纠纷仅对来样负责,客户更多的时候也仅仅买一张纸。机构和监管的诚信缺失,也来源于此,从而也造就了不少「卖纸」的机构。
如果区块链质量溯源能够成型,三方检测机构完全可以渗透到生产流通的各个环节,去实时的采集和检测各种数据,给区块链提供更多维度的可信数据。在这方面,检验检测机构有着其他行业无法比拟的技术优势和公信力。
当我们渗透到不同行业的各个环节,我们的行业规模也不仅仅是3000亿的规模,可能是3万亿甚至更多,届时我们不仅仅是检测服务公司,也是一个大数据公司,为关系国计民生的行行业业提供各种维度的大数据服务。
因此,去拥抱新的技术,去探索新的模式和方向,才是我们检验检测行业的出路,那时,我们不仅可以在企业中建立知名度,消费者也会对我们品牌有感知和信任。
在此也祝愿我们检验检测行业的同仁们一起努力,为构建高品质社会奋斗!
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