Python爬虫零基础教程：采集豆瓣电影数据

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Python爬虫零基础教程：采集豆瓣电影数据

大家好，我是糕糕！今天带大家学习如何使用Python写一个简单的爬虫，来获取豆瓣电影的数据。作为一个Python初学者，爬虫是一个非常好的实战项目。让我们开始吧！

1.

环境准备

首先需要安装以下Python库:

```python

pipinstallrequests#发送HTTP请求

pipinstallbeautifulsoup4#解析HTML

pipinstallpandas#数据处理

pipinstallxlwt#Excel文件处理

```

2.

基础知识

爬虫的基本流程是:

1.发送请求获取网页

2.解析网页提取数据

3.保存数据

发送请求

我们先定义一个发送请求的函数:

```python

defget_page(url):

headers={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36'

}

response=requests.get(url,headers=headers)

returnresponse.text

```

小贴士:添加headers可以模拟浏览器访问，避免被反爬。

解析数据

使用BeautifulSoup解析HTML:

```python

defparse_movie_data(html):

soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')

movies=[]

foriteminsoup.find_all('div',class_='item'):

title=item.find('span',class_='title').text

rating=item.find('span',class_='rating_num').text

info=item.find('p',class_='').text.strip()

movies.append({

'电影名':title,

'评分':rating,

'信息':info

})

returnmovies

```

保存数据

将数据保存为Excel:

```python

defsave_to_excel(movies,filename):

df=pd.DataFrame(movies)

writer=pd.ExcelWriter(filename,engine='xlwt')

df.to_excel(writer,index=False)

writer.save()

```

3.

完整代码

让我们把所有代码组合在一起:

```python

importrequests

frombs4importBeautifulSoup

importpandasaspd

defcrawl_douban_movies():

all_movies=[]

爬取前10页

foriinrange(10):

url=base_url.format(i*25)

html=get_page(url)

movies=parse_movie_data(html)

all_movies.extend(movies)

print(f'已爬取第{i+1}页')

save_to_excel(all_movies,'豆瓣电影Top250.xls')

print('爬取完成！')

if__name__=='main':

crawl_douban_movies()

```

4.

注意事项

1.爬虫要有适当的延时，避免请求过于频繁

2.遵守网站的robots.txt规则

3.注意异常处理，网络可能会断开

4.数据量大时考虑分批保存

5.

进阶提示

1.可以添加更多电影信息，如导演、演员等

2.可以使用多线程加快爬取速度

3.可以添加代理IP避免被封

4.考虑把数据保存到数据库中

6.

练习题

1.尝试爬取电影的详细页面信息

2.添加进度条显示爬取进度

3.实现断点续爬功能

小伙伴们，今天的Python爬虫教程就到这里啦！记得动手实践，有问题随时在评论区问糕糕哦。祝大家编程愉快，Python学习节节高！

```

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