Pyodbc：数据库连接神器，这个Python库让数据库操作更简单！

跟数据库打交道是每个程序员的必修课。要是你还在为Python怎么连数据库发愁，那可得好好认识下pyodbc这个香饽饽了。它就像个万能翻译官，让Python能跟各种数据库自由对话，SQL Server、MySQL、Oracle统统不在话下。

安装那些事

装这玩意特别简单，一行命令搞定：

pip install pyodbc

不过啊，还得先装个ODBC驱动，不然这库就没法正常工作了。就像开车得先有驾照一样，装驱动这事得根据你用的数据库来：

# 看看已经装了哪些驱动

import pyodbc

print(pyodbc.drivers())

连接数据库

来看看怎么连上SQL Server：

import pyodbc

# 连接参数

conn_str = (

“Driver={SQL Server}；”

“Server=localhost；”

“Database=test_db；”

“Trusted_Connection=yes；” # Windows认证

)

# 建立连接

conn = pyodbc.connect(conn_str)

cursor = conn.cursor()

小贴士：

连接字符串里的参数得根据实际情况改

要是用SQL认证，得加上uid和pwd参数

连接用完记得关闭，不然容易造成资源泄露

查询数据这么玩

查询数据库可太常见了，瞧瞧这代码多优雅：

# 简单查询

cursor.execute(“SELECT * FROM users”)

rows = cursor.fetchall()

# 带参数查询，防SQL注入

age = 25

cursor.execute(“SELECT * FROM users WHERE age > ？”， age)

# 一条一条取数据

while True：

row = cursor.fetchone()

if not row：

break

print(row)

增删改操作

数据库离不开增删改，做起来也贼简单：

# 插入数据

cursor.execute(

“INSERT INTO users (name， age) VALUES (？， ？)”，

(“小猫”， 3)

)

# 更新数据

cursor.execute(

“UPDATE users SET age = ？WHERE name = ？”，

(4， “小猫”)

)

# 删除数据

cursor.execute(

“DELETE FROM users WHERE name = ？”，

(“小猫”，)

)

# 别忘了提交事务

conn.commit()

小贴士：

用参数化查询能防SQL注入，别直接拼SQL语句

改完数据记得commit，不然白改

要是出错了可以rollback回滚

事务处理

要是操作特别多，用事务包起来更稳：

try：

cursor.execute(“INSERT INTO users (name) VALUES (？)”， “张三”)

cursor.execute(“UPDATE accounts SET balance = balance - 100”)

conn.commit()

except：

conn.rollback()

print(“完蛋，出错了”)

finally：

conn.close()

性能优化小技巧

批量插入用executemany，比一条条插快多了：

data = [(“张三”， 20)， (“李四”， 22)， (“王五”， 25)]

cursor.executemany(

“INSERT INTO users (name， age) VALUES (？， ？)”，

data

)

大数据量查询，用fetchone一条条处理，别一次性fetchall：

cursor.execute(“SELECT * FROM big_table”)

while True：

row = cursor.fetchone()

if not row：

break

process_row(row) # 处理每行数据

小贴士：

查询记得加索引，不然慢死了

记得及时关闭cursor和connection

大事务要拆小，不然锁太久

pyodbc这玩意是真好用，又稳又快，基本上市面上主流数据库都能连。不过用之前得想清楚是不是真需要直接操作数据库，有时候用个ORM可能更合适。看场景选工具，这才是技术人的水平。

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