Redis高并发问题解决方案

近期项目中处理Redis并发问题，遇到各种坑就不细说了。今天抽空将相关内容总结了下，一方面增强自己的理解，再一个就是与各位同行老铁们分享成长经验。（ps:笔者已将本文整理PDF文档，需要的可私信“Redis高并发问题解决方案”，笔者第一时间私发）。

导致Redis并发原因解释

正所谓只有知其然才能知其所以然，只有弄明白问题出现的原因所在，才能对症下药，寻找解决问题的良方。众所周知，Redis程序采用单线程模式进行运行（关于Redis的基础原理本文不细说，有兴趣可查阅我前期作品），作为单线程程序，Redis客户端的命令是逐条执行，也叫做One by One执行。既然是逐条命令执行，从表面上来看Redis似乎不存在高并发的问题，这一观点论也有道理，原子性的Redis命令本身也确实不存在高并发问题，这与多线程下的程序勃然不同。但是我们项目工作搭建Redis环境之后，通常都会是一组命令集合执行程序，一个请求中就包含了N个Redis执行命令，再加上多个客户端请求，命令就更多了，导致连接超时、数据混乱或错误、请求阻塞等多种问题。即总结为，产生Redis并发诱因是程序中的业务复杂度导致。

解决方式一：将Redis连接池化

首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式。客户端每次请求都需要建立数据库连接，在多客户端请求模式下服务端与客户端连接频繁将导致系列阻塞、超时等等系列问题。学过关系型数据库的朋友也知道，关系型数据库解决方式是采用连接池方式解决多请求连接问题。同样，Redis数据库也同理，建立友好的连接数量让客户端与服务端保持一定数额的连接量，当客户端需要连接时，能直接从连接池中获取连接，然后直接访问Redis服务端。

解决方式二：执行关键读写时添加内部锁

软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题。常用并发锁的地方有：

set方式；

setnx方式；

setnx getset方式；

具体的执行方式需要结合自身项目业务来实现Redis并发加锁、解锁代码，但这里提醒大家，需要对线程内容有一定熟悉了解才将该方式写的代码投入到生产环境去 ，因为锁的不合理使用会导致更大问题出现，比如死锁问题。（后期有时间笔者会针对性的写一遍该部分博客文章）

当然还有更多Redis并发问题解决方案，比如Lua脚本等等，这里就不一一列举了，软件工程师需要切合自身项目业务选择合理的方式。好了，九点钟了，就不继续吹牛了，祝大家工作愉快！（笔者已将本文整理PDF文档，需要的可私信“Redis高并发问题解决方案”，笔者第一时间私发）

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