吴恩达今天建了个公众号，发布中文版新书与课程

最近，纽约时报曾发出一篇报道人工智能研究人员超高薪水的文章，其中提到了三个吴恩达的学生：Pieter Abbeel、Ian Goodfellow、Ilya Sutskever（他们分别曾是吴恩达的博士生、本科生和博士后）。据报道，2016年，非盈利机构OpenAI付给其首席研究员Ilya Sutskever 190万美元。

纽约时报文章链接，各位请自行科学上网获取：

https://www.nytimes.com/2018/04/19/technology/artificial-intelligence-salaries-openai.html

吴恩达本人亦在推特上转发了这篇文章，并激动地表示，希望通过deeplearning.ai的教学让更多人成功进入AI领域。随后，他也连用了两个really回应了部分吃瓜群众对于“技术泡沫”的质疑。

人们看到了他们获得的奖励，但也低估了Pieter / Ian / Ilya等人工作的重要部分，也就是构建AI（像GAN，Seq2Seq，AlexNet，实用DeepRL等）。这些工作真的会改变世界。

而作为人工智能领域的全民老师，吴恩达在内容领域也在持续发力。除了一系列课程，如果想要进入这个领域，你还有个选择，订阅他的新书。

吴恩达新书Machine Learning Yearning更新！

4月5号，吴恩达老师在推特上宣布：自己正在着手完成一本关于机器学习战略思维的新书。

吴恩达希望通过自己多年的从业经验帮你缩短这个过程。他希望在这本新书，总结自己多年从业经验，帮AI团队领导者解决这些战略难题，让更多项目更好地构建AI系统。

点击相关网站注册后，可以免费收到最新完成的章节：mlyearning.org

阅读Machine Learning Yearning后，你将获取以下内容：

如何了解到AI项目最有前途的方向；

如何诊断机器学习系统中的错误；

如何在复杂设置中构建ML，例如不匹配的训练/测试集；

如何建立一个ML项目来比较与人类的表现；

如何了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。

消息发布十天后，新书Machine Learning Yearning悄悄地更新了。一下就发出了14章（31页）。

如果之前在mlyearning.org登记过邮件地址的话，你会收到一个下载地址。

在“Machine Learning Yearning”的前十四章中，你将学习如何在团队中调整ML策略，以及如何设置开发和测试数据集。随着机器学习的数据集规模越来越大，设置开发/测试集的方法也正在发生变化，这本书解释了应该如何为现代ML项目做好准备。

想看中文版的同学，这还有个好消息，这本新书的官方中文版所有内容将在他的中文版官方微信公众号上同步。

除了新书“Machine Learning Yearning”的发布，该账号也表示要发布deeplearningai的课程内容。

账号目前注册主体为个人，功能介绍栏目写道：我们将在此发布吴恩达老师及其团队制作的人工智能原创内容。我们旨在打造一个人工智能驱动的社会，并引导您进入人工智能！

而建立一个微信公众号，并将内容移到自己麾下，吴恩达是否要基于此进一步扩大自己在中国人工智能市场的影响力，就可见一番。

今年2月份，吴恩达以Landing.AI创始人&CEO的身份现身国家会议中心工业互联网峰会的主论坛，几乎全程中文，进行了一场题为《人工智能在生产制造业中的实践》的演讲，也表达了要帮助中国企业进行AI转型的意愿。

（来源：大数据文摘）

—完—

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