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整个世界都在谈论数字转型与数字经济。

数字转型是互联网经济落地途径,其重点在于借助互联网数字共享平台增加了解业务驱动力,了解战略目标,了解自身转型的模式,定义与帮助企业理解差距和痛点。

数字转型不是一件非常容易实现的目标, 由于我们国家众多的企业工业与信息化水平参差不齐,加之数量巨大的各类应用与场景,对大多数的制造业企业向工业数字化的转变都将是非常缓慢的。

制造业企业大多都在进行数字化转型,或者至少都在思考如何做好数字化转型的工作。许多组织错失的是以系统的方法来管理组织各个层级和职能的数字化转型。

在这个过程中,我们应该考虑将工业物联网等技术作为数字化转型的核心组成部分,实现颠覆转变产品、价值链、业务流程以及连接服务交付。

着公司走向数字化转型,拥有每一种产品的数字模型、完整的数据设计和原型,以及数字转型的战略方法的输出,以及避免单独的竖井和函数至关重要。

数字平台中的机器学习, 人工智能, 工业大数据等信息技术在传统运营管理、大量历史沉淀数据以及万物互联后的资产效能管理之间建立数据模型的使用,让我们看到组织有机会紧紧围绕着打造一个“共同共享全部资产数据模型”的有效实践。

个的数字化转型工作中,企业的最高管理层包括了董事长到总经理需要化大量的精力,通过对业务流程以及服务交付/实施来指定数字转型的战略目标。所有的业务部门的领军人物,业务核心主管应把人,流程与技术重新整合,实现卓越运营的框架与机制。

在运营架构的设计环节,我们的首席数字官以及IT与OT的领导们, 一方面就需要扫描所有领先的技术,特别是工业物联网与大数据等相关技术, 另一方面要建立并强化兼有IT与OT两者之精华的混合组织, 实现信息和运营技术与团队的聚合,即IT / OT聚合。

多数的制造业企业尚未出现这种混合组织的当下,由于缺乏整体观念与组织能力,往往会出现混乱,减慢发展速度。所以我们需要加快IT与OT的整合建设。

无论人工智能或互联网科技的下一步发展的结果如何,我认为智能互联网平台要在智能连接的全资产基础上,通过一个统一的运营架构,将运营、数据中心、云计算与用户实现无缝连接。

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