大数据对智能城市的影响

在一个智能城市中，大数据在处理通过物联网设备收集到的数据方面起着重要的作用，这样就可以对城市的模式和需求进行进一步的分析。

似乎每个城市都在试图在一个智能城市里改变自己。有许多因素使城市变得智能化。水管理、废物管理、交通运输和安全是许多重点领域的一部分。未来的智慧城市包括基本生活必需品和更高技术的轻松和初级生活。在一个城市中，有各种各样的发展领域必须被确认以重塑现状。智慧城市的一个简单定义是“一个城市，它有基本的基础设施，为市民提供优质的生活方式。”

一项相对较新的技术，大数据，有巨大的潜力来增加和利用智能城市服务。大数据基本上是大量的数据，可以由企业进行分析，以做出适当的战略举措和业务决策。大数据分析是用来研究大量数据，以发现模式和获取洞察力，以提取有价值的信息。

信息和通信技术（ICT）通过提供通过信息技术组件收集的数据，在智能城市中发挥重要作用。 这种技术也称为物联网（IoT），通过在连接设备之间进行通信，同时交换需要互联网，无线连接和其他通信媒介的数据。 主要是智慧城市利用物联网设备获取数据并对其进行有效处理，以便在特定区域实施。 智能城市传感器和连接的设备从安装在城市中的各种智能城市网关收集数据，然后对其进行分析以做出更好的决策。 在智慧城市中使用信息通信技术将有助于减少对环境的影响，并最终实现资源的最佳利用。

让我们来看看大数据影响最大的智能城市中的一些区域。

安全

确保公民的安全是任何城市的首要任务，在任何情况下保护他们都很重要。 为了避免城市内出现任何问题，预测分析有助于研究历史和地理数据，以识别犯罪发生的时间和地点。 当期望的数据将一个城市变成一个更安全的地方时，将会看到显着的改善。

城市规划

嵌入城市的传感器可以清晰地了解城市究竟缺少什么，以及目前的情况如何发展。 通过有效使用数据研究城市当前的需求可以帮助确定需要改进和提升的领域。 当您利用高度准确的数据准确查明需要开发的地点时，在城市绘制基础设施需求很容易。

运输

当大数据救援时，运输可以很容易地管理。每个人都讨厌交通，但是通过正确利用历史数据来控制交通是可能的。通过对运输当局收集的数据的分析，你可以研究导致交通堵塞减少的模式，并帮助运输当局想出智能的方法来管理和监控城市内的交通。大数据分析也将有助于减少事故。

适应未来发展

随着城市化进程的加快，我们的城市日益变得更加智能 - 而且还有其他各种计划来全面修改未来的智慧城市。 智能交通路由具有实时管理和监控的城市内部自动化功能。 从各种来源收集的数据可用于提供更高能源效率和更少资源浪费的可持续发展环境。 通过预测分析，可以分析当前基础设施的增长情况，并为城市的未来需求制定计划。

可持续发展

不断监测城市的发展将提供持续的发展更新，以便在有需要时进行必要的更改。 实施该技术后产生的产量将清晰地表明所需的开发，这是可持续发展的关键之一。 数据是决定城市发展成果的重要因素。 城市可以发生变化，但难以维持发展水平。

有效支出

做出必要的改变需要花费大量的投资，并带来一个城市的理想结果。有时，钱花在城市的改造或改造上，这是在基础设施的微小变化下进行的。使用大数据分析，在一个智能城市收集的数据可以建议受影响最大的地区和需要什么样的升级。通过适当的分析，可以在所需的领域内进行相应的投资。

结论

在智能城市中，大数据在处理通过物联网设备收集的数据方面发挥着重要作用，因此可以进一步分析以识别城市中的模式和需求。 在全城安装的传感器会产生大量的数据，但如果它被有效地使用，可以做许多改进。

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