通过人工智能的应用，抗癌药物取得突破性进展！

来自俄罗斯，英国和美国的一组国际计算机科学家已经证明，人工智能可以显着加速研发抗癌药物。他们通过人工智能开发一种神经网络能够了解抗癌药物生产中使用的数百万有机化学物质，并找出如何将分子结合形成新药物。

癌症难以攻克，很大程度上是药物研发很困难。 无机化学中有数以亿计的物质，但这些药物中只有很小一部分用于药物。很多药物研究涉及到创造一种化合物，然后在实验室中不断反复改变它，以确定它是否会对人类更好或更安全。正如你所料，这需要很长很长的时间。

但是如果你能让计算机为你做一些这么辛苦的工作呢？这就是研究人员所做的，通过开发一种使用一种称为生成对抗网络（GAN）的深度学习的新技术。GAN系统于2014年开发，通过使两个神经网络相互竞争以提高最终结果，从而实现无监督机器学习。

一旦人工智能了解了所有7200万个分子，关闭了编码器和鉴别器，并且网络能够为每个化合物生成一个“指纹”，其中包含完整的信息。随着对所有基础化合物的了解，神经网络开始预测分子如何配合在一起成为抗癌药物，以至于它预测了目前市场上的许多现有的抗癌药物以及全新的化合物那也可以起作用。

当然通过人工智能的应用，不仅在抗癌药物研发方面会加快速度，同时对脑血栓、心脏病、高血压等众多疾病的药物研发也会产生积极的影响。