小长假三天入门AI数字识别:环境搭建与IDE调试

自己动手写一个TensorFlow数字识别系统

第一课

——环境搭建与IDE调试

五一小长假已经到来,不知道你准备如何度过?如果不想到处去看人山人海的话,不如跟着小芯一起来一场闭关修炼吧!从今天开始,小芯将用三天时间,特邀一位喜欢捣鼓技术的粉丝为大家带来《自己动手写一个TensorFlow数字识别系统》系列教程,通过环境搭建与IDE调试、人工智能原理及实战案例三大板块,手把手教会你AI数字识别!

今天是系列教程的第一课:《环境搭建与IDE调试》,来吧,打开你的电脑,跟小芯一起浪起来~~~

1 安装TensorFlow及配置环境

TensorFlow分为两种版本:第一种是普通版(cpu版),第二种是gpu版,第二种顾名思义是使用gpu来做运算,运算速度比第一种快。但是第二种安装特别麻烦。所以,对于初学者来说按cpu版的就够用。

第一步:安装 python3.5

下载并安装Anaconda:进入下载网站(https://www.continuum.io/downloads),点击Windows图标,下载安装。

第二步:pip安装和环境配置

pip网址:http://blog.csdn.net/qg30242609/article/detail/52810748

(但是感觉这个pip下载网址已经被墙了,所以附上一个国内的经常用的镜像源网站,豆瓣镜像地址:https://pypi.douban.com/simple/)

第三步:安装配置TensorFlow

打开windows的命令行窗口,安装CPU版本输入pip3install --upgrade tensorflow即可自动下载安装。如果下载失败,如下图:

那应该是国外网站被墙了,这时就需要换一成国内镜像源,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/

使用方法如下:

到这里,TensorFlow基本就算配置完成了。

2 安装编译器

一般我们选择PyCharm,毕竟PyCharm还是比较好用的。

1.百度搜索PyCharm官网;

2.下载完毕后,双击下载的安装包开始安装。在弹出的PyCharm安装欢迎页面中,点击“Next按钮”进入下一步;

3.在出现的“选择安装位置”窗口中,可以通过“Browse按钮”选择软件安装位置(通常采用默认位置)。选择好目标位置后,点击“Next按钮”进入下一步;

4.在出现的“安装选项”窗口中,勾选所有的复选框(你也可以根据自己的需要勾选安装选项),然后点击“Next按钮”进入下一步;

5.在出现的“选择启动菜单目录”窗口中,保留默认目录名称,直接点击“Next按钮”进入下一步;

6.等待PyCharm安装程序自动下载JRE文件并完成整个软件安装;

7.当软件安装完成之后,安装程序会弹出“完成安装”窗口。在该窗口中,可以勾选“Run PyCharm”,然后点击“Finish按钮”完成安装;

1.新建一个project

2.选好你想保存代码的位置

3.在Existing interpreter处选择安装Python的位置

4.在新建的project右击鼠标,新建一个PythonFile

5.输入测试代码(print("hollow word"),点击run进行测试

6.到这里,准备工作就已经完成了,下面就可以进行Python的编程了

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