Python数据分析:入门笔记1

工欲善其事必先利其器。作为数据分析师,不仅要理解业务、具备逻辑思维、有商业sense,还要掌握一定的数据分析工具,除了SQL、Excel、PPT这些通用的工具之外,如果能掌握当下火热的Python数据分析,那么无论是对数据的处理、统计分析、还是可视化呈现,都会有很大的帮助。如果需要做模型、做数据挖掘、做机器学习,那么Python无疑也是非常好的选择。

本着这个出发点,我也在学习Python。下面这些内容是一些学习笔记,其特点就是:不会面面俱到,比较零散。但作为入门,没关系的,重要的是先用起来,在升级打怪的过程中,逐步构建更全面的知识体系。

打印字符串

字符串的分割

字符串的格式化

if-elif-else条件

嵌套for循环

类型转换

函数

读写文件

break方法

异常处理

字典

and-or技巧

类、继承、子类

数学函数

随机数

正则表达式

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180430G0B5VB00?refer=cp_1026
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