机器人：拍照识病害，据说准确率能达到99％？

不少农民反应，这几年来农作物病害越来越严重，有的病害形态类似，难以判断病因，也无法对症下药，令农民苦恼。

为了帮助农作物健康生长，美国通用人工智能协会主席、汉森机器人公司首席科学家本·戈策尔为大家出了一个好主意：拍照识病害，据说准确率能达到99％。

给庄稼拍张照，机器人就会告诉你问题在哪

最近，四川省乐山市召开了首届国际人工智能研讨会。会上，有关人工智能在农业科技领域的应用，成为很多人关注的重点。美国通用人工智能协会主席本·戈策尔也参加了这次研讨会。要说这位本·戈策尔可不简单，不知道大家是否知道机器人索菲亚，她是全球首位拥有公民身份的机器人，上过各大杂志和电视节目，而本·戈策尔就是索菲亚的研发者之一。

他提出，可以用人工智能的识别技术，帮助农民的农作物“看图识病”，也就是说，让人工智能的机器人代替农技人员，充当农作物的“医生”。

怎么看呢？农民只要给自己家地里的庄稼照张相，然后上传到机器里进行识别，机器就会显示你家的庄稼出了哪些毛病。

机器人识别准确率达99%

看一眼照片就能知道什么病，这靠谱么？对于机器识别的准确率，这位科学家特别有把握，他说，现在这台看图识病的机器可以检测出14种作物的26种疾病，识别准确率达99％。不过，这也是有条件的。什么条件呢？就是你上传的照片的角度、光线、清晰度必须要符合标准，如果有一点问题，识别的准确度都会大大下降。可咱们农民毕竟不是专业的摄影师，照出来的照片很难百分之百符合标准，所以说，这台“看图识病”的农技“医生”还有很多要学习、改进的地方。

这次人家来到中国，一方面是分享技术，另一方面也是来寻求帮助的。研讨会上，他和中国的专家说起了“看图识病”背后的原理，原来，给农作物看病的机器人也需要学习，而学习的方法就是看照片，而且是海量的照片。

就像研发者本·戈策尔所说：“要让超级大脑学会识别病虫害，首先得赋予它海量的数据进行深度学习，根据人工智能在其他领域的应用来看，‘看图识病’的机器人想要成功，20%靠技术，80%靠数据。”就像咱们俗话说的“见多识广”，机器人只要收集的数据多了，识别度自然就高了。

机器人处于采集数据阶段，希望能集纳更多的病虫害情况

看到这，有的朋友可能会说：“这不就是照照片么，那就给它照，让机器看呗。”

其实，这说起来容易做起来难！因为农业涉及的不可知因素实在太多了，包括地理位置、土壤环境、气候、病虫害等方面，如果要让一个团队，或者某个企业去搜集这些数据需要耗费大量的精力，时间也会很长，所以最直接的方法，还是求助于政府部门，如果政府部门能把自己对病虫害监测的数据共享给企业，那么项目的实施也会迅速加快。

研发者希望，借助人工智能机器人项目在乐山的实施，可以获取足够的经验，然后把这项技术推广到全世界，惠及更多的农民。

对于数据分享的请求，四川省也给出了回应：“现在政府数据公开主要是指部门与部门之间可以共享，但政府部门的数据能否对外公开还涉及脱敏等问题。”尽管如此，四川乐山对这次合作还是非常关注，他们还表示，如果暂时不能打通政府的农业数据，企业可以通过市场的方式驱动，鼓励农民自发参与数据的采集工作。

如果真让咱们农民自发采集数据，不知道您愿不愿意参加进来。不过，我们还是希望这次合作可以继续推进，让“看图识病”的人工智能机器人可以走进农民的田间地头，助力农作物病虫害防治，推动农业发展。

来源：中国乡村之声