机器人:拍照识病害,据说准确率能达到99%?

不少农民反应,这几年来农作物病害越来越严重,有的病害形态类似,难以判断病因,也无法对症下药,令农民苦恼。

为了帮助农作物健康生长,美国通用人工智能协会主席、汉森机器人公司首席科学家本·戈策尔为大家出了一个好主意:拍照识病害,据说准确率能达到99%。

给庄稼拍张照,机器人就会告诉你问题在哪

最近,四川省乐山市召开了首届国际人工智能研讨会。会上,有关人工智能在农业科技领域的应用,成为很多人关注的重点。美国通用人工智能协会主席本·戈策尔也参加了这次研讨会。要说这位本·戈策尔可不简单,不知道大家是否知道机器人索菲亚,她是全球首位拥有公民身份的机器人,上过各大杂志和电视节目,而本·戈策尔就是索菲亚的研发者之一

他提出,可以用人工智能的识别技术,帮助农民的农作物“看图识病”,也就是说,让人工智能的机器人代替农技人员,充当农作物的“医生”。

怎么看呢?农民只要给自己家地里的庄稼照张相,然后上传到机器里进行识别,机器就会显示你家的庄稼出了哪些毛病。

机器人识别准确率达99%

看一眼照片就能知道什么病,这靠谱么?对于机器识别的准确率,这位科学家特别有把握,他说,现在这台看图识病的机器可以检测出14种作物的26种疾病,识别准确率达99%。不过,这也是有条件的。什么条件呢?就是你上传的照片的角度、光线、清晰度必须要符合标准,如果有一点问题,识别的准确度都会大大下降。可咱们农民毕竟不是专业的摄影师,照出来的照片很难百分之百符合标准,所以说,这台“看图识病”的农技“医生”还有很多要学习、改进的地方。

这次人家来到中国,一方面是分享技术,另一方面也是来寻求帮助的。研讨会上,他和中国的专家说起了“看图识病”背后的原理,原来,给农作物看病的机器人也需要学习,而学习的方法就是看照片,而且是海量的照片。

就像研发者本·戈策尔所说:“要让超级大脑学会识别病虫害,首先得赋予它海量的数据进行深度学习,根据人工智能在其他领域的应用来看,‘看图识病’的机器人想要成功,20%靠技术,80%靠数据。”就像咱们俗话说的“见多识广”,机器人只要收集的数据多了,识别度自然就高了。

机器人处于采集数据阶段,希望能集纳更多的病虫害情况

看到这,有的朋友可能会说:“这不就是照照片么,那就给它照,让机器看呗。”

其实,这说起来容易做起来难!因为农业涉及的不可知因素实在太多了,包括地理位置、土壤环境、气候、病虫害等方面,如果要让一个团队,或者某个企业去搜集这些数据需要耗费大量的精力,时间也会很长,所以最直接的方法,还是求助于政府部门,如果政府部门能把自己对病虫害监测的数据共享给企业,那么项目的实施也会迅速加快。

研发者希望,借助人工智能机器人项目在乐山的实施,可以获取足够的经验,然后把这项技术推广到全世界,惠及更多的农民。

对于数据分享的请求,四川省也给出了回应:“现在政府数据公开主要是指部门与部门之间可以共享,但政府部门的数据能否对外公开还涉及脱敏等问题。”尽管如此,四川乐山对这次合作还是非常关注,他们还表示,如果暂时不能打通政府的农业数据,企业可以通过市场的方式驱动,鼓励农民自发参与数据的采集工作。

如果真让咱们农民自发采集数据,不知道您愿不愿意参加进来。不过,我们还是希望这次合作可以继续推进,让“看图识病”的人工智能机器人可以走进农民的田间地头,助力农作物病虫害防治,推动农业发展。

来源:中国乡村之声

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180501A0AVYK00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券